Непараметрические методы проверки статистических гипотез
Краткое сожержание материала:
Размещено на
42
Министерство образования и науки Российской Федерации
ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ
ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ
«ОРЕНБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»
Факультет экономики и управления
Кафедра математических методов и моделей в экономике
ОТЧЕТ
по учебной - вычислительной практике
на базе кафедры математических методов и моделей в экономике
ГОУ ОГУ 080116.65.9011.06 П
Исполнитель
Студент группы 09 ММЭ Д.А. Евдокимов
Руководители от кафедры:
доцент, заведующий кафедры ММиМЭ А.Г. Реннер
ассистент кафедры ММиМЭ Р.М. Шаяхметова
ассистент кафедры ММиМЭ Т.А. Зеленина
Оренбург 2011
Содержание
Задание практики
1. Непараметрические методы проверки статистических гипотез
1.1 Непараметрические методы исследования взаимосвязи между случайными величинами
1.1.1 Анализ таблиц сопряжённости
1.1.2 Логлинейный анализ
1.2 Непараметрические методы проверки гипотез об однородности распределения двух совокупностей
1.3 Дисперсионный анализ
1.3.1 Параметрический дисперсионный анализ
1.3.2 Непараметрический дисперсионный анализ
Задание практики
Задание 1: В результате опроса получено следующее распределение покупателей фирмы «N» по их мнению о качестве товаров:
Пол покупателя |
Удовлетворены качеством |
Не удовлетворены качеством |
|
Мужчины |
476 |
65 |
|
Женщины |
352 |
63 |
По данным таблицы сопряженности 2*2 при уровне значимости проверить гипотезу о независимости признаков «Пол покупателя» и «Удовлетворенность качеством товаров». Вычислить оценки коэффициентов связи. Сделать вывод.
Задание 2: В результате опроса получено следующее распределение респондентов по планам участия в выборах и знакомству с программами кандидатов в депутаты:
Знакомы с программами |
Не знакомы |
Уклонились от ответа |
||
Планируют участвовать |
506 |
410 |
18 |
|
Планируют не участвовать |
25 |
58 |
53 |
|
Затруднились ответить |
33 |
30 |
48 |
По данным двумерной таблицы сопряженности при уровне значимости проверить гипотезу о независимости признаков «Намерение относительно предстоящих выборов» и «Знакомство с программами кандидатов». Вычислить оценки коэффициентов связи. Сделать вывод.
Задание 3: В результате опроса получено следующее распределение клиентов фирмы «N» по их мнению о сроках исполнения заказов и качестве работ:
Клиенты фирмы «N» |
Удовлетворенность сроками |
Удовлетворенность качеством |
||
Удовлетворены |
Не удовлетворены |
|||
Организации |
Да |
391 |
43 |
|
Нет |
85 |
22 |
||
Частные лица |
Да |
309 |
45 |
|
Нет |
143 |
18 |
По данным трехмерной таблицы сопряженности исследовать с помощью логлинейных моделей структуру взаимосвязей признаков «Клиент фирмы», «Удовлетворенность сроками», «Удовлетворенность качеством». Уровень значимости . Сформулировать выводы.
Задание 4: Имеется информация о времени решения контрольных задач одиннадцатью учащимися до и после специальных упражнений по устному счету.
Учащийся |
Время решения, сек |
||
До упражнений |
После упражнений |
||
1 |
87 |
50 |
|
2 |
61 |
45 |
|
3 |
98 |
79 |
|
4 |
90 |
90 |
|
5 |
93 |
88 |
|
6 |
74 |
65 |
|
7 |
83 |
52 |
|
8 |
72 |
79 |
|
9 |
81 |
84 |
|
10 |
75 |
61 |
|
11 |
83 |
52 |
Предполагая, что число задач и их сложность не изменились, с помощью критерия «Хи-квадрат» проверить гипотезу о согласии распределений числа времени решения задач до и после упражнений. С помощью рангового критерия Уилкоксона и критерия знаков Фишера проверить гипотезу об отсутствии влияния упражнений на продолжительность решения контрольных задач. Если время решения задач после упражнений изменилось, то определить в какую сторону и оценить на сколько.
Задание 5: Имеется информация о числе бракованных деталей в партиях товара, произведенных двумя цехами. Известно, что во втором цехе недавно было установлено новое оборудование.
Число бракованных деталей в первом цехе |
10 |
8 |
5 |
11 |
8 |
7 |
6 |
9 |
9 |
12 |
|
Число бракованных деталей во втором цехе |
8 |
5 |
7 |
7 |
12 |
5 |
6 |
4 |
С помощью различных критериев на уровне значимости 0,05 проверить гипотезу об отсутствии влияния замены оборудования на число бракованных деталей в партии.
Задание 6: При исследовании влияния стажа работы на производительность труда (количество деталей в день) в одном из цехов завода получен следующий однофакторный дисперсионный комплекс (таблица А1):
Номер наблюдения |
Стаж работы рабочих (лет) |
||||
До 5 |
5-10 |
10-15 |
15-20 |
||
1 |
147 |
149 |
...
Другие файлы:
Непараметрические методы статистики. ЛИСП-реализация методов проверки статистических гипотез Проверка статистических гипотез и доказательство гипотез о равенстве Проверка статистических гипотез при помощи системы "Minitab" для Windows Теория вероятностей и математическая статистика |