SQL. Библия пользователя (2-е изд.)

Данная книга посвящена SQL, стандартному языку, предназначенному для работы с базами данных, который стал своеобразным эсперанто для всех, кто связан с миром баз данных. Языку SQL уже более 20 лет, но похоже, что старость ему не грозит. Он уже пережил множество ревизий (в среднем они происходили каждые 2-3 года), которые либо становились частью стандарта, либо не приживались к нему.
Последний стандарт языка SQL был представлен в 2003 году, и очередная его редакция имела место в 2008-м. Несмотря на заметный прогресс в этом отношении, все равно остаются существенные отклонения от стандарта ANSI/ISO SQL в конкретных реализациях СУБД. По этой причине довольно сложно найти книгу, которая описывала бы все тонкости конкретных реализаций. Практически все авторы акцентируют внимание на какой-то конкретной реализации, будь то на Oracle или Microsoft SQL Server, и это мешает им сосредоточиться на тонкостях языка в его стандартном виде. Описание исходного языка SQL больше подошло бы программистам, но окажется менее полезным в конкретных реализациях. Очевидно, что только сочетание этих двух подходов даст отличный шанс воплотить теорию в практические решения.
Книга создавалась для читателей любого уровня подготовки, от начинающих до профессионалов. Ее можно использовать в качестве справочника — своего рода настольного пособия, которое поможет решать задачи взаимодействия с реляционными базами данных в гетерогенной среде. Программисты и администраторы баз данных найдут в книге информацию о современных стандартах SQL и их "диалектах" в наиболее популярных реализациях СУБД. Пользователи баз данных смогут получше разобраться в технологических тонкостях процессов, происходящих в недрах ядра СУБД, что научит их лучше справляться с повседневными задачами. Руководящий персонал сможет разобраться в различиях между продуктами трех лидеров на рынке СУБД, что поможет им принимать правильные решения при выборе платформ. Ведущие аналитики компаний смогут оценить роль баз данных в современных производственных процессах, что позволит строить эффективные планы использования СУБД и SQL в качестве информационного ядра компании в настоящем и будущем.