Применение статистических методов при проведении качественного анализа выборочной совокупности по данным показателям деятельности банков Российской Федерации
Краткое сожержание материала:
Размещено на
Оглавление
Введение
1. Виды и способы наблюдения
1.1 Способы статистического наблюдения
1.2 Виды статистического наблюдения
1.3 Формирование выборки
2. Построение вариационных рядов распределения
3. Анализ вариационных рядов
4. Построение рядов распределения
4.1 Определение количественных характеристик распределения (показателей асимметрии и эксцесса)
4.2 Нахождение эмпирической функции, построение ее графика
4.3 Определение теоретических частот по закону нормального распределения. Построение графиков
4.4 Проверка гипотезы о подчинение изучаемых признаков нормальному закону распределения
4.5Оценка параметров генеральной совокупности на основе выборочных данных
5. Корреляционно-регрессионный анализ
5.1 Отбор факторов в регрессионную модель
5.2. Расчет парного коэффициента корреляции. Анализ зависимости между переменными
5.3 Построение уравнения однофакторной регрессии с использованием метода наименьших квадратов
5.4 Проверка значимости коэффициентов регрессии и коэффициента корреляции
5.5. Построение графика зависимости признаков по теоретическим частотам
Заключение
Список литературы:
Введение
В современном обществе важную роль в механизме управления экономикой выполняет статистика. Она осуществляет сбор, научную обработку, обобщение и анализ информации, характеризующей развитие экономики страны, культуры и уровня жизни населения. В результате предоставляется возможность выявления взаимосвязей в экономике, изучения динамики ее развития, проведения сопоставлений и в конечном итоге - принятия эффективных управленческих решений.
Статистика является методологической основой для многих экономических дисциплин. В частности, наиболее тесным образом связаны статистика и анализ. Статистическая методология является в анализе основополагающей. Все аналитические данные получают с помощью статистических приемов.
В данной курсовой работе рассмотрено применение статистических методов при проведении качественного анализа выборочной совокупности по данным показателям деятельности банков Российской Федерации. А так же построение однофакторной модели взаимосвязи выбранных показателей. Актуальность данной темы объясняется динамичным развитием рыночным отношений, необходимостью своевременного анализа состояния экономики страны и, в частности, финансового состояния банковской системы.
Работа выполнена с использованием пакетов прикладных программ MS Word и MS Excel.
1. Виды и способы наблюдения
1.1 Способы статистического наблюдения
Дифференциация разновидностей статистического наблюдения возможна в зависимости от источников и способов получения первичной информации. В связи с этим различают непосредственное наблюдение, опрос и документальное наблюдение.
1.2 Виды статистического наблюдения
Необходимость выбора того или иного варианта сбора статистических данных, в наибольшей мере соответствующего условиям решаемой задачи, определяется наличием нескольких видов наблюдения, различающихся прежде всего по признаку характера учета фактов во времени.
Виды статистического наблюдения:
· систематическое;
· статистическое;
· единовременным.
Также различают сплошное и несплошное наблюдения. Сплошным называют наблюдение
Для получения представительной характеристики всей статистической совокупности по некоторой части ее единиц применяют выборочное наблюдение, основанное на научных принципах формирования выборочной совокупности. Случайный характер отбора единиц совокупности гарантирует беспристрастность результатов выборки, предупреждает их тенденциозность.
1.3 Формирование выборки
Наша генеральная совокупность имеет не столь большой объем, поэтому можно применить собственно случайную выборку, воспользовавшись таблицей случайных чисел.
Генеральная совокупность уже пронумерована от 001 до 200. Объем выборки n = 30, поэтому извлекаем из таблицы случайных чисел 30 чисел. Из таблицы случайных чисел отбираем числа, не превосходящие 200, до тех пор, пока не наберем нужных 30 чисел. Получаем:
156 169 105 27 60 43 106 147 166 159 65 134 71 138 35 124 58 200 190 22 151 148 13 7 109 120 57 111 73 51
Выписанные числа будем считать порядковыми номерами тех элементов генеральной совокупности, которые попали в выборку.
Таблица 1
Выборочная совокупность крупнейших банков России
Nп/п |
Название банка |
Город |
Объем вложений в ценные бумаги |
Чистые активы |
|
1 |
ТОКОбанк |
Москва |
852 |
6268 |
|
2 |
Башкредитбанк |
Уфа |
551 |
1732 |
|
3 |
Возрождение |
Москва |
532 |
4079 |
|
4 |
Ситибанк Т/О |
Москва |
1041 |
2728 |
|
5 |
Лионский кредит |
С.-Петербург |
595 |
2145 |
|
6 |
Конверсбанк |
Москва |
239 |
2061 |
|
7 |
Российский капитал |
Москва |
11 |
949 |
|
8 |
Дальрыббанк |
Владивосток |
232 |
633 |
|
9 |
Уралтрансбанк |
Екатеринбург |
71 |
622 |
|
10 |
Пробизнесбанк |
Москва |
308 |
1486 |
|
11 |
Енисей |
Уфа |
115 |
765 |
|
12 |
Банк Москвы |
Москва |
237 |
1159 |
|
13 |
Евразия-Центр |
Москва |
44 |
235 |
|
14 |
Уралвнешторгбанк |
Екатеринбург |
340 |
550 |
|
15 |
БНП-Дрезнербанк |
С.-Петербург |
56 |
1598 |
|
16 |
Сургутнефтегазбанк |
Сургут |
83 |
401 |
|
17 |
Нефтяной |
Москва |
65 |
531 |
|
18 |
Газбанк |
Самара |
58 |
218 |
|
19 |
Новая Москва |
Москва |
129 |
517 |
|
20 |
Ханты-Мансийский банк |
Ханты-Ма...
Другие файлы:
Анализ выборочной совокупности по показателям деятельности банков Российской Федерации Проведение качественного анализа выборочной совокупности банков Основы медицинской статистики Анализ различных методов оценки статистических показателей при типическом отборе Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel |