Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel
Краткое сожержание материала:
Размещено на
ВСЕРОССИЙСКИЙ ЗАОЧНЫЙ ФИНАНСОВО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ
КАФЕДРА СТАТИСТИКИ
О Т Ч Е Т
о результатах выполнения
компьютерной лабораторной работы №1
«Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel»
Вариант №18
Выполнил: ст. III курса гр.357
Гришина Наталья Николаевна
Проверил: профессор
Каманина Анна Михайловна
Москва, 2006 г.
Постановка задачи
При проведении статистического наблюдения за деятельностью предприятий корпорации получены выборочные данные по 32-м предприятиям, выпускающим однородную продукцию (выборка 10%-ная, механическая), о среднегодовой стоимости основных производственных фондов и о выпуске продукции за год.
В проводимом статистическом исследовании обследованные предприятия выступают как единицы выборочной совокупности, а показатели Среднегодовая стоимость основных производственных фондов и Выпуск продукции - как изучаемые признаки единиц.
Таблица 1 |
|||
Исходные данные |
|||
Номер предприятия |
Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб. |
Выпуск продукции, млн. руб. |
|
1 |
1070,00 |
1030,00 |
|
2 |
1260,00 |
1130,00 |
|
3 |
1300,00 |
1260,00 |
|
4 |
1370,00 |
1400,00 |
|
5 |
890,00 |
700,00 |
|
6 |
1440,00 |
1200,00 |
|
7 |
1480,00 |
1620,00 |
|
8 |
1110,00 |
1100,00 |
|
9 |
1360,00 |
1290,00 |
|
10 |
1570,00 |
1610,00 |
|
12 |
1720,00 |
1700,00 |
|
13 |
1310,00 |
1340,00 |
|
14 |
1440,00 |
1460,00 |
|
15 |
1650,00 |
1770,00 |
|
16 |
1890,00 |
1900,00 |
|
17 |
1410,00 |
1280,00 |
|
18 |
1560,00 |
1520,00 |
|
19 |
1240,00 |
950,00 |
|
20 |
1580,00 |
1300,00 |
|
21 |
1760,00 |
1750,00 |
|
22 |
1210,00 |
990,00 |
|
23 |
960,00 |
930,00 |
|
24 |
1610,00 |
1490,00 |
|
25 |
1440,00 |
1300,00 |
|
26 |
1340,00 |
1230,00 |
|
27 |
1040,00 |
800,00 |
|
28 |
1400,00 |
1250,00 |
|
29 |
1620,00 |
1370,00 |
|
31 |
1540,00 |
1300,00 |
|
32 |
1130,00 |
1160,00 |
В процессе исследования совокупности необходимо решить ряд статистических задач для выборочной и генеральной совокупностей.
Статистический анализ выборочной совокупности
1. Выявить наличие среди исходных данных резко выделяющихся значений признаков («выбросов» данных) с целью исключения из выборки аномальных единиц наблюдения.
2. Рассчитать обобщающие статистические показатели совокупности по изучаемым признакам: среднюю арифметическую (), моду (Мо), медиану (Ме), размах вариации (R), дисперсию(), средние отклонения - линейное () и квадратическое (?n), коэффициент вариации (V?), структурный коэффициент асимметрии К.Пирсона (Asп).
3. На основе рассчитанных показателей в предположении, что распределения единиц по обоим признакам близки к нормальному, оценить:
а) степень колеблемости значений признаков в совокупности;
б) степень однородности совокупности по изучаемым признакам;
в) устойчивость индивидуальных значений признаков;
г) количество попаданий индивидуальных значений признаков в диапазоны (), (), ().
4. Дать сравнительную характеристику распределений единиц совокупности по двум изучаемым признакам на основе анализа:
а) вариации признаков;
б) количественной однородности единиц;
в) надежности (типичности) средних значений признаков;
г) симметричности распределений в центральной части ряда.
5. Построить интервальный вариационный ряд и гистограмму распределения единиц совокупности по признаку Среднегодовая стоимость основных производственных фондов и установить характер (тип) этого распределения. Рассчитать моду Мо полученного интервального ряда и сравнить ее с показателем Мо несгруппированного ряда данных.
Статистический анализ генеральной совокупности
1. Рассчитать генеральную дисперсию , генеральное среднее квадратическое отклонение и ожидаемый размах вариации признаков RN. Сопоставить значения этих показателей для генеральной и выборочной дисперсий.
2. Для изучаемых признаков рассчитать:
а) среднюю ошибку выборки;
б) предельные ошибки выборки для уровней надежности P=0,683, P=0,954, P=0,997 и границы, в которых будут находиться средние значения признака генеральной совокупности при заданных уровнях надежности.
3. Рассчитать коэффициенты асимметрии As и эксцесса Ek. На основе полученных оценок сделать вывод о степени близости распределения единиц генеральной совокупности к нормальному распределению.
Рабочий файл
Таблица 2 |
||||
Аномальные единицы наблюдения |
||||
Номер предприятия |
Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб. |
Выпуск продукции, млн. руб. |
||
11 |
590,00 |
1500,00 |
||
30 |
1890,00 |
500,00 |
||