Студенческий сайт КФУ - ex ТНУ » Учебный раздел » Учебные файлы »Экономика

Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel

Тип: практическая работа
Категория: Экономика
Скачать
Купить
Проведение статистического наблюдения за деятельностью предприятий. Стоимость основных производственных фондов. Статистический анализ генеральной совокупности. Описательные статистики выборочной совокупности. Распределение единиц выборочной совокупности.
Краткое сожержание материала:

Размещено на

ВСЕРОССИЙСКИЙ ЗАОЧНЫЙ ФИНАНСОВО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ

КАФЕДРА СТАТИСТИКИ

О Т Ч Е Т

о результатах выполнения

компьютерной лабораторной работы №1

«Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel»

Вариант №18

Выполнил: ст. III курса гр.357

Гришина Наталья Николаевна

Проверил: профессор

Каманина Анна Михайловна

Москва, 2006 г.

Постановка задачи

При проведении статистического наблюдения за деятельностью предприятий корпорации получены выборочные данные по 32-м предприятиям, выпускающим однородную продукцию (выборка 10%-ная, механическая), о среднегодовой стоимости основных производственных фондов и о выпуске продукции за год.

В проводимом статистическом исследовании обследованные предприятия выступают как единицы выборочной совокупности, а показатели Среднегодовая стоимость основных производственных фондов и Выпуск продукции - как изучаемые признаки единиц.

Таблица 1

Исходные данные

Номер предприятия

Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб.

Выпуск продукции, млн. руб.

1

1070,00

1030,00

2

1260,00

1130,00

3

1300,00

1260,00

4

1370,00

1400,00

5

890,00

700,00

6

1440,00

1200,00

7

1480,00

1620,00

8

1110,00

1100,00

9

1360,00

1290,00

10

1570,00

1610,00

12

1720,00

1700,00

13

1310,00

1340,00

14

1440,00

1460,00

15

1650,00

1770,00

16

1890,00

1900,00

17

1410,00

1280,00

18

1560,00

1520,00

19

1240,00

950,00

20

1580,00

1300,00

21

1760,00

1750,00

22

1210,00

990,00

23

960,00

930,00

24

1610,00

1490,00

25

1440,00

1300,00

26

1340,00

1230,00

27

1040,00

800,00

28

1400,00

1250,00

29

1620,00

1370,00

31

1540,00

1300,00

32

1130,00

1160,00

В процессе исследования совокупности необходимо решить ряд статистических задач для выборочной и генеральной совокупностей.

Статистический анализ выборочной совокупности

1. Выявить наличие среди исходных данных резко выделяющихся значений признаков («выбросов» данных) с целью исключения из выборки аномальных единиц наблюдения.

2. Рассчитать обобщающие статистические показатели совокупности по изучаемым признакам: среднюю арифметическую (), моду (Мо), медиану (Ме), размах вариации (R), дисперсию(), средние отклонения - линейное () и квадратическое (?n), коэффициент вариации (V?), структурный коэффициент асимметрии К.Пирсона (Asп).

3. На основе рассчитанных показателей в предположении, что распределения единиц по обоим признакам близки к нормальному, оценить:

а) степень колеблемости значений признаков в совокупности;

б) степень однородности совокупности по изучаемым признакам;

в) устойчивость индивидуальных значений признаков;

г) количество попаданий индивидуальных значений признаков в диапазоны (), (), ().

4. Дать сравнительную характеристику распределений единиц совокупности по двум изучаемым признакам на основе анализа:

а) вариации признаков;

б) количественной однородности единиц;

в) надежности (типичности) средних значений признаков;

г) симметричности распределений в центральной части ряда.

5. Построить интервальный вариационный ряд и гистограмму распределения единиц совокупности по признаку Среднегодовая стоимость основных производственных фондов и установить характер (тип) этого распределения. Рассчитать моду Мо полученного интервального ряда и сравнить ее с показателем Мо несгруппированного ряда данных.

Статистический анализ генеральной совокупности

1. Рассчитать генеральную дисперсию , генеральное среднее квадратическое отклонение и ожидаемый размах вариации признаков RN. Сопоставить значения этих показателей для генеральной и выборочной дисперсий.

2. Для изучаемых признаков рассчитать:

а) среднюю ошибку выборки;

б) предельные ошибки выборки для уровней надежности P=0,683, P=0,954, P=0,997 и границы, в которых будут находиться средние значения признака генеральной совокупности при заданных уровнях надежности.

3. Рассчитать коэффициенты асимметрии As и эксцесса Ek. На основе полученных оценок сделать вывод о степени близости распределения единиц генеральной совокупности к нормальному распределению.

Рабочий файл

Другие файлы:

Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel 5

Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel
Статистический анализ выборочной совокупности, генеральной совокупности. Экономическая интерпретация результатов статистического исследования предприя...

Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel
Проведение статистического наблюдения за деятельностью предприятий корпорации. Выборочные данные по предприятиям, выпускающим однородную продукцию. Ст...

Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel
Статистический анализ выборочной и генеральной совокупности. Степень колеблемости и однородности признака. Применение правила "трех сигм". Прогнозная...

Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel
При проведении статистического наблюдения за деятельностью предприятий корпорации получены выборочные данные о среднегодовой стоимости основных произв...

Таблица 2

Аномальные единицы наблюдения

Номер предприятия

Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб.

Выпуск продукции, млн. руб.

11

590,00

1500,00

30

1890,00

500,00