Книга представляет собой руководство для бизнес-аналитиков, занимающихся внедрением корпоративных аналитических систем. В теоретической части последовательно освещаются современные технологии сбора и анализа структурированной информации: хранилища данных, ETL, OLAP, Data Mining, Knowledge Discovery in Databases. В практической части приводятся примеры решения бизнес-задач на аналитической платформе Deductor Academic.
Во втором издании, переработанном и дополненном, добавлены новые разделы по нечетким срезам, последовательным шаблонам, байесовскому классификатору, обучению в условиях несбалансированности классов, а также расширена практическая часть.
Книга будет полезна всем интересующимся вопросами интеллектуального анализа данных и методами автоматического поиска закономерностей в массивах информации.
Для специалистов в области анализа данных, студентов и аспирантов.
2-е издание, переработанное и дополненное.
Романов Виктор Петрович, Абдикеев Нияз Мустякимович, Аверкин Алексей Николаевич, Дьяконова Людмила Павловна, Завьялова Надежда Борисовна, Кистрина Элегия Ильдаровна
