Применение статистических методов на производстве

Сущность элементарного, промежуточного и передового статистических методов управления качеством. Понятие, типы и назначение контрольных карт. Достоинства и недостатки статистического приемочного контроля по альтернативному и количественному признакам.
Краткое сожержание материала:

Размещено на

Содержание

Введение

1. Теоретические аспекты применения статистических методов

1.1 Сущность статистических методов

1.2 Классификация статистических методов управления качеством

2. Анализ управления качеством на примере цеха Автомобильного завода ОАО "КАМАЗ"

2.1 Краткая характеристика Автомобильного завода ОАО "КАМАЗ"

2.2 Анализ применения статистических методов на Автомобильном заводе ОАО "КАМАЗ" (на примере цеха тормозов

2.3 Недостатки применения статистических методов на Автомобильном заводе ОАО "КАМАЗ" (на примере цеха тормозов)

3. Совершенствование статистических методов на Автомобильном заводе ОАО "КАМАЗ"

3.1 Предложения по совершенствованию статистических методов на Автомобильном заводе ОАО "КАМАЗ" (на примере цеха тормозов)

3.2 Ожидаемый результат от внедрения мероприятий

Выводы и предложения

Список использованной литературы

Приложения

Введение

Большой вклад в систему обеспечения качества контроля в середине XX в. внесли американские ученые Д. Нойман, Э. Пирсон, Е. Фишер. Среди их разработок наибольшую известность получила теории проверки статистических гипотез. Можно отметить, что сегодня ба знания теории ошибок первого и второго рода невозможна рациональная оценка выбранного метода статистического контроля.

Уолтер Шухарт в 1924 году первым предложил использовать контрольные карты для оперативного управления производственными процессами. Этот год считают датой введения в практику управления качеством продукции статистических методов. Разработанная Шухартом техника применения контрольных карт легла в основу широко применяемой в промышленно развитых странах концепции статистического управления процессами (SPC). Одновременно с В.Шухартом в той же фирме в середине 20-х гг инженером Г.Ф.Доджем была предложена теория приемочного контроля, получившая вскоре мировую известность. Основы этой теории были изложены в 1944 г. в его совместной с Х.Г. Роллингом работе "Sampling Inspection Tables -- Single and Double Sampling".

Большое влияние на становление статистических методов контроля как философии качества оказал Эдвард Деминг (США). В начале 50-х гг. Э. Деминг проводил широкомасштабное обучение японских специалистов новым методам обеспечения качества, особое внимание при этом обращая на статистические методы управления им. Его деятельность была настолько успешной, что уже в 60-х гг. американцам пришлось уступить японским фирмам значительную часть рынков сбыта, в том числе и в самих США.

Американское научное влияние на совершенствование систем обеспечения качества привело к созданию японской научной школы в области качества, среди представителей которой следует прежде всего отметить К. Исикаву и Г. Тагути, внесших большой вклад в развитие статистических методов в управлении качеством. Так, Каору Исикава впервые в мировой практике предложил оригинальный графический метод анализа причинно-следственных связей, получивший название "диаграмма Исикавы". Сегодня практически невозможно найти такую область деятельности по решению проблем качества, где бы ни применялась диаграмма К. Исикавы.

Внесли свой научный вклад в развитие статистических методов и советские ученые: В.И. Романовский, Е.Е. Слуцкий, Н.В. Смирнов, Ю В. Линник и др. Так, например, Н.В. Смирнов заложил основы теории непараметрических рядов, а Е.Е. Слуцкий опубликовал несколько важных работ по статистике связанных стационарных рядов. Особенно интенсивно в СССР разрабатывались статистические методы исследования и контроля качества в массовом производстве, методы планирования эксперимента (Ю.П. Адлер и др.). В последние годы можно отметить работы российского ученого в области качества В. А. Лапидуса. Им опубликован ряд трудов по теории и практике управления качеством с учетом вариаций и неопределенности, в которых изложен "принцип распределения приоритетов", позволяющий оптимально выстроить отношения поставщика и потребителя с позиции обеспечения качества.

Статистические методы по степени трудности можно подразделить на 3 категории:

1) Элементарный статистический метод включает так называемые 7 "принципов": карта Парето; причинно-следственный анализ; группировка данных по общим признакам; контрольный лист; гистограмма.

Метод гистограмм является эффективным инструментов обработки данных и предназначен для текущего контроля качества в процессе производства, изучения возможностей технологических процессов, анализа работы отдельных исполнителей и агрегатов. Гистограмма- это графический метод представления данных , сгруппированных на частоте попадания в определенный интервал;

- диаграмма разброса (анализ корреляции через определение медианы);

- график и контрольная карта. Контрольные карты графически отражают динамику процесса, т.е. изменение показателей во времени. На карте отмечен диапазон неизбежного рассеивания, который лежит в пределах верхней и нижней границ. С помощью этого метода можно оперативно проследить начало дрейфа параметров по какому либо показателю качества в ходе технологического процесса для того чтобы проводить предупредительные меры и не допускать брака готовой продукции.

Эти принципы должны применяться всеми без исключения - от главы фирмы до простого рабочего. Ими пользуются не только в производственном отделе, но и в таких отделах, как отделы планирования, маркетинга, материально-технического снабжения.

2) Промежуточный статистический метод включает:

- теорию выборочных исследований;

- статистический выборочный контроль;

- различные методы проведения статистических оценок и определения критериев;

- метод применения сенсорных проверок;

- метод расчета экспериментов.

Эти методы рассчитаны на инженеров и специалистов в области управления качеством.

3) Передовой (с использованием ЭВМ) статистический метод включает:

- передовые методы расчета экспериментов;

- многофакторный анализ;

- различные методы исследования операций.

Этому методу обучается ограниченное количество инженеров и техников, поскольку он применяется при проведении очень сложных анализов процесса и качества.

Основная проблема, связанная с применением статистических методов в промышленности, это ложные данные и данные, не соответствующие фактам. Различные данные и факты предоставляются в двух случаях. Первый случай касается искусно созданных или неверно подготовленных данных, а второй касается неверных данных, подготовленных без применения статистических методов.

Применение статистических методов должно стать распространенным явлением. Также не следует забывать об эффективности простых методов, без овладения которыми применение более сложных методов не представляется возможным. Технический прогресс нельзя отделить от применения статистических методов, обеспечивающих повышение качества выпускаемой продукции, повышение надежности и снижение расходов на качество. статистический качество приемочный контроль

Цель дипломной работы - изучить применение статистических методов для обеспечения качества на производстве.

Основными задачами являются:

1. Изучение теоретических аспектов применения статистических методов.

2. Анализ управления качеством на примере цеха Автомобильного завода ОАО "КАМАЗ".

3. Совершенствование статистических методов на Автомобильном заводе ОАО "КАМАЗ".

Объектом исследования является система контроля качества на примере цеха тормозов ОАО "Автомобильного завода".

Предметом - статистические методы контроля.

В первой главе дипломной работы исследуются теоретические аспекты применения статистических методов. Во второй главе проводится анализ управления качеством на примере цеха тормозов Автомобильного завода ОАО "КАМАЗ". Третья глава содержит предложения по совершенствованию статистических методов на Автомобильном заводе ОАО "КАМАЗ".

В дипломной работе были использованы такие методы, как анализ, синтез, наблюдение. Среди научных трудов, которые были использованы в дипломной работе, можно выделить труды следующих авторов: Орлова А.И., Новицкого Н.И,, Огаркова А.А. и др.

1. Теоретические аспекты применения статистических методов

1.1 Сущность статистических методов

Одним из важнейших положений всеобщего менеджмента качества является принятие решений на основе фактов. Совершенствование качества продукции и процессов требует скрупулезной работы персонала организации (предприятия) по выявлению причин дефектов (отклонений от документации) и их устранению.

Качество стало залогом успеха и основным условием, предопределяющим увеличение объема продукции, поставляемой на национальные и международные рынки. Тщательно разработанные и эффективно функционирующие системы управления качеством продукции обеспечивают рентабельность организаций и получение значительных прибылей на инвестированный капитал. В результате внедрения систем управления качеством организации увеличивают объем выпускаемой продукции, добиваются повышения произво...