Системы оперативного анализа данных OLAP
Министерство культуры и туризма УкраиныХарьковская государственная академия культурыКафедра информационных технологийРефератпо дисциплине «Электронный документооборот»«Системы оперативного анализа данных OLAP»ВыполнилаСтудентка І гр.Факультета ДИДГолик ОльгаХарьков – 2009СОДЕРЖАНИЕВведение1. Основа концепции OLAP2. Общие требования к OLAP-системам и способы хранения данных в них3. OLAP на клиенте и на сервереЗаключениеСписок использованной литературыВВЕДЕНИЕТрудно найти в компьютерном мире человека, который хотя бы на интуитивном уровне не понимал, что такое базы данных и зачем они нужны. В отличие от традиционных реляционных СУБД, концепция OLAP не так широко известна.OLAP (On-Line Analytical Processing) — оперативная аналитическая обработка данных. Иногда аналитическую обработку называют и онлайновой, и интерактивной, однако прилагательное «оперативная» как нельзя более точно отражает смысл технологии OLAP.OLAP — это не отдельно взятый программный продукт, а целая технология. Если постараться охватить OLAP во всех его проявлениях, то это совокупность концепций, принципов и требований, лежащих в основе программных продуктов, облегчающих доступ к данным.Термин "OLAP" неразрывно связан с термином "хранилище данных" (Data Warehousing) — местом OLAP в информационной структуре предприятия.Эта технология применяется в хранилищах данных для повышения эффективности анализа данных. Причём анализ данных происходит в режиме реального времени.1. ОСНОВА КОНЦЕПЦИИ OLAPOLAP — представляет собой инструмент для анализа больших объёмов данных. Взаимодействуя с OLAP-системой, пользователь сможет осуществлять гибкий просмотр информации, получать произвольные срезы данных и выполнять аналитические операции детализации, свёртки, сквозного распределения, сравнения во времени. Вся работа с OLAP-системой происходит в терминах предметной области.OLAP-системы являются часть более общего понятия Business Intelligence, которое включает в себя помимо традиционного OLAP-сервиса средства организации совместного использования документов, возникающих в процессе работы пользователей хранилища. Технология Business Intelligence обеспечивает электронный обмен отчётными документами, разграничение прав пользователей, доступ к аналитической информации из Internet/Intranet.В основе концепции OLAP лежит принцип многомерного представления данных. По измерениям в многомерной модели выделяют факторы, влияющие на деятельность предприятия (например, время, продукты, отделения компании и т.п.) и получают гиперкуб, который затем наполняется показателями деятельности предприятия (цены, продажи, план, прибыли, убытки и т.п.). Наполнение это может вестись как реальными данными оперативных систем, так и прогнозируемыми на основе исторических данных, то есть данных, накопленных за определённый период времени.Измерения гиперкуба могут носить сложный характер, быть иерархическими, между ними могут быть установлены отношения. В процессе анализа пользователь может менять точку зрения на данные (так называемая операция смены логического взгляда), тем самым, просматривая данные в различных разделах и разрешая конкретные задачи. Над кубами могут выполняться различные операции, включая прогнозирование и условное планирование (анализ типа «что, если»).Оперативные данные собираются из различных источников, очищаются, интегрируются и складываются в реляционное хранилище. При этом они уже доступны для анализа при помощи различных средств построения отчетов. Затем данные (полностью или частично) подготавливаются для OLAP-анализа. Они могут быть загружены в специальную БД OLAP или оставлены в реляционном хранилище. Важнейшим его элементом являются метаданные, то есть информация о структуре, размещении и трансформации данных. Благодаря им обеспечивается эффективное взаимодействие различных компонентов хранилища.2. ОБЩИЕ ТРЕБОВАНИЯ К OLAP-СИСТЕМАМ И СПОСОБЫ ХРАНЕНИЯ ДАНЫХ В НИХВ 1993 году Е.Ф. Коддом — создателем концепции реляционных СУБД и, по совместительству, OLAP — были сформулированы критерии OLAP. Они заключаются в недостатках реляционной модели и, в первую очередь, указывают на невозможность «объединять, просматривать и анализировать данные с точки зрения множественности измерений, то есть самым понятным для корпоративных аналитиков способом». Общие требования к системам OLAP, расширяют функциональность реляционных СУБД и включают многомерный анализ как одну из своих характеристик.Кодд определил 12 правил, которым должен удовлетворять программный продукт класса OLAP:Многомерное концептуальное представление данных (Multi-Dimensional Conceptual View). Концептуальное представление модели данных в продукте OLAP должно быть многомерным по своей природе, то есть позволять аналитикам выполнять интуитивные операции «анализа вдоль и поперёк» («slice and dice»), вращения (rotate) и размещения (pivot) направлений консолидации.Прозрачность (Transparency). Пользователь не должен знать о том, какие конкретные средства используются для хранения и обработки данных, как данные организованы и откуда берутся.Доступность (Accessibility). Аналитик должен иметь возможность выполнять анализ в рамках общей концептуальной схемы, но при этом данные могут оставаться под управлением оставшихся от старого наследства СУБД, будучи при этом привязанными к общей аналитической модели. То есть, инструментарий OLAP должен накладывать свою логическую схему на физические массивы данных, выполняя все преобразования, требующиеся для обеспечения единого, согласованного и целостного взгляда пользователя на информацию.Устойчивая производительность (Consistent Reporting Performance). С увеличением числа измерений и размеров базы данных аналитики не должны столкнуться с каким бы то ни было уменьшением производительности. Устойчивая производительность необходима для поддержания простоты использования и свободы от усложнений, которые требуются для доведения OLAP до конечно...
Другие файлы:
Технология OLAP
Сущность OnLine Analytical Processing (OLAP). Классификация OLAP-продуктов по способу хранения данных и месту нахождения OLAP-машины. Создание приложе...
Оперативный и интеллектуальный анализ данных
Курс ориентирован на изучение методов и приобретение практических навыков анализа данных: организации хранилищ данных, оперативного (OLAP) и интеллект...
OLAP-технологии как мощный инструмент обработки данных в реальном времени
OLAP: общая характеристика, предназначение, цели, задачи. Классификация OLAP-продуктов. Принципы построения OLAP системы, библиотека компонентов CubeB...
Разработка подсистемы оперативного анализа данных в информационной системе анализа динамики посетителей веб-сайта crimusic.info
Разработка подсистем анализа веб-сайта с помощью Microsoft Access и Olap-технологий. Теоретические аспекты разработки подсистемы анализа данных в инфо...
Технологии анализа данных. Data Mining, Visual Mining, Text Mining, OLAP
Книга является вторым, обновленным и дополненным, изданием учебного пособия "Методы и модели анализа данных. OLAP и Data Mining". Излагаются основные...
