Применение встроенных функций табличного редактора excel для решения прикладных статистических задач
ПРИМЕНЕНИЕ ВСТРОЕННЫХ ФУНКЦИЙ ТАБЛИЧНОГО РЕДАКТОРА EXCEL ДЛЯ РЕШЕНИЯ ПРИКЛАДНЫХ СТАТИСТИЧЕСКИХ ЗАДАЧВыполнили студентки гр. Э-2728 Ермакова П. А. и Студентова Е. А.Научные руководители: канд. экон наук Уварова И.А. и старший преподаватель каф. АБА Шумакова Н. ВАктуальность работыЭффективное социально-экономическое развитие страны и государственное управление связаны с необходимостью своевременного получения и анализа полной, достоверной и научно обоснованной статистической информации об общественных явлениях. Поэтому перед статистикой встает задача реформирования методологии и организации статистики на основе использования информационно-вычислительных технологий, что позволит увеличить скорость и качество сбора, обработки и анализа информации.Цель работыПродемонстрировать применение встроенных функций Excel при решении прикладных статистических задач, таких как:анализ ряда динамики и точечный прогнозрегрессионный анализЗадачисобрать статистические данные о динамике валового регионального продукта Курганской области (ВРП) и о факторах влияющих на его изменениена основе собранных данных произвести анализ динамики ВРП и регрессионный анализ с использованием встроенных функций Excelпроанализировать эффективность использования указанных функций с точки зрения точности расчетов и времени их проведенияАнализ ряда динамикиДанные о ВРП взяты с официального сайта Федеральной службы государственной статистики на www.gks.ru (таблица 1).Таблица 1 - ВРП Курганской области По данным таблицы 1 в Excel построен график с маркерами (рисунок 1).Если щелкнуть правой клавишей мыши по одному из маркеров, появится список, в котором нас интересует функция "Добавить линию тренда".Рисунок 1 – График с маркерамиПри выборе функции "Добавить линию тренда" открывается диалоговое окно (рисунок 2), в котором необходимо выбрать линию тренда, наиболее точно отражающую характер изменений.Определить оптимальный вариант можно экспериментально, построив несколько линий тренда. Выбрать необходимо ту линию, у которой величина достоверности аппроксимации - R наибольшая.Для определения величины достоверности аппроксимации – R в том же диалоговом окне (рисунок 2) на вкладке параметры необходимо отметить "поместить на диаграмму величину достоверности аппроксимации (R^2)" (рисунок 3).Рисунок 2 – Диалоговое окно функции "Добавить линию тренда"При построении выбранной оптимальной линии тренда в диалоговом окне (рисунок 2) на вкладке параметры необходимо отметить еще один пункт – "показать уравнение на диаграмме" (рисунок 3). Это позволит нам получить уравнение, характеризующее изменение рассматриваемого параметра.Уравнение линии тренда (рисунок 4) необходимо для расчета точечного прогноза, поэтому оно должно быть максимально точным. Для точности прогноза и построение линии тренда должно быть точным, что обеспечивается компьютерными технологиями.Рисунок 3 – Изображение необходимых параметров линии трендаЕсли мы все сделали правильно, то получим прогнозную модель, представленную на рисунке 4Чтобы рассчитать точечный прогноз необходимо в уравнение линии тренда вместо х подставить номер периода, например 10, и рассчитать прогнозное значение на 2010 год.Рисунок 4 – Прогнозная модель и уравнение линии трендаРегрессионный анализДля выявления зависимости между показателями применяется корреляционно-регрессионный анализ.В качестве примера корреляционно-регрессионного анализа с помощью встроенных функций Excel проведем анализ влияния наличия основных фондов и численности экономически активного населения на объемы ВРП.Данные для анализа были взяты с официального сайта Федеральной службы государственной статистики на www.gks.ru (таблица 2,3).Таблица 2 – Наличие ОФ по полному кругу организаций Курганской области по полной учетной стоимости на конец года Номер периода при расчете в Excel будет заменен на показатель t – показатель времени, что также удобно для расчета прогноза.Таблица 3 – Численность экономически активного населения по Курганской области
