Интелектуальные системы и технологии в экономике
Введение1. Понятие искусственного интеллекта. Представление знаний и разработка систем, основанных на знаниях1.1 Основные понятия искусственного интеллекта1.2 Представление знаний1.3 Задача формирования баз знаний2. Распознавание образов и машинный перевод2.1 Понятие образа2.2 Проблема распознавания образов2.3 Обучение, самообучение и адаптация2.4 Преобразование изображений в цифровой код3. Нейрокомпьютеры и сети3.1 Нейрокомпьютеры3.2 Что такое нейронные сети?4. Экспертные системы (ЭС), их структура и классификация. Инструментальные средства построения ЭС. Технология разработки ЭС.4.1 Назначение экспертных систем4.2 Классификация экспертных систем4.3 Структура экспертных систем (на примере статической и динамической ЭС)4.4 Этапы разработки экспертных систем5. Использование и поддержка ЭС. Реинжиниринг бизнеса.5.1 Использование финансовых экспертных систем5.2 ЭС, основанные на примерах5.3 Реинжиниринг бизнеса6. Стратегия получения знаний. Практические методы извлечения знаний. Структурирование знаний. Программная реализация базы знаний.ВВЕДЕНИЕВозможности электронно-вычислительных машин уже никого не удивляют. Компьютеризация различных областей человеческой деятельности, помимо прямого эффекта от внедрения вычислительной техники, зачастую порождает новые классы программных продуктов и технологии их разработки. Любая технология - это прежде всего поле интеллектуальной деятельности для специалистов, однако, в отличии от других видов деятельности технологии разработки программных продуктов немедленно становятся объектами автоматизации, что выводит соответствующий раздел программирования на новый уровень развития.Типичную эволюцию от конкретных программ до инструментальных средств разработки прошли системы, основанные на знаниях, и в первую очередь - экспертные системы, предназначенные для решения задач из тех областей, где решающую роль играют знания и опыт профессиональной деятельности. В экспертных системах поиск решений осуществляется посредством имитации рассуждений, присущих выдающимся профессионалам. Формализованные знания составляют ядро экспертной системы - ее базу знаний. Остальные блоки системы реализуют функции преобразования знаний и определяются не столько содержимым знаний, сколько свойствами их формальных структур.1. Понятие искусственного интеллекта. Представление знаний и разработка систем, основанных на знаниях1.1. Основные понятия искусственного интеллектаТермин интеллект (intelligence) происходит от латинского intellectus — что означает ум, рассудок, разум; мыслительные способности человека. Соответственно искусственный интеллект (artificial intelligence) — ИИ (AI) обычно толкуется как свойство автоматических систем брать на себя отдельные функции интеллекта человека, например, выбирать и принимать оптимальные решения на основе ранее полученного опыта и рационального анализа внешних воздействий.Интеллектом называется способность мозга решать (интеллектуальные) задачи путем приобретения, запоминания и целенаправленного преобразования знаний в процессе обучения на опыте и адаптации к разнообразным обстоятельствам.В этом определении под термином "знания" подразумевается не только ту информацию, которая поступает в мозг через органы чувств. Такого типа знания чрезвычайно важны, но недостаточны для интеллектуальной деятельности. Дело в том, что объекты окружающей нас среды обладают свойством не только воздействовать на органы чувств, но и находиться друг с другом в определенных отношениях. Ясно, что для того, чтобы осуществлять в окружающей среде интеллектуальную деятельность (или хотя бы просто существовать), необходимо иметь в системе знаний модель этого мира. В этой информационной модели окружающей среды реальные объекты, их свойства и отношения между ними не только отображаются и запоминаются, но и, как это отмечено в данном определении интеллекта, могут мысленно "целенаправленно преобразовываться". При этом существенно то, что формирование модели внешней среды происходит "в процессе обучения на опыте и адаптации к разнообразным обстоятельствам".1.2. Представление знанийПредставление знаний — вопрос, возникающий в когнитологии (науке о мышлении) и в искусственном интеллекте. В когнитологии он связан с тем, как люди хранят и обрабатывают информацию. В Искусственном интеллекте (ИИ) основная цель — научиться хранить знания таким образом, чтобы программы могли обрабатывать их и достигнуть подобия человеческого интеллекта. Исследователи ИИ используют теории представления знаний из когнитологии. Такие методы как фреймы, правила и семантические сети пришли в ИИ из теорий обработки информации человеком. Так как знание используется для достижения разумного поведения, фундаментальной целью дисциплины представления знаний является поиск таких способов представления, которые делают возможным процесс логического вывода, то есть создание выводов из знаний.Некоторые вопросы, которые возникают в представлении знаний с точки зрения ИИ:Как люди представляют знания? Какова природа знаний и как мы их представляем? Должна ли схема представления связываться с частной областью знаний, или она должна быть общецелевой? Насколько выразительна данная схема предст...
Другие файлы:
Информационные технологии в экономике
Исследование эволюции, типов операционной системы и архитектуры компьютерных сетей. Теоретические основы применения информационных технологий в эконом...
Информационные системы в экономике
Информационные процессы в организационно–экономической сфере, технологии и методы обработки экономической информации. Локальные и глобальные сети в эк...
Информационные технологии в экономике и управлении
Алехина Г.В, "Информационные технологии в экономике" /М. Московский международный институт эконометрики, информатики, финансов и права. 2002....
Информационные процессы в экономике и необходимость их автоматизации
Информационные системы и технологии в экономике: основные понятия и определения. Составляющие информационных технологий, их классификация. Особенности...
