Расчет параметров парной линейной регрессии. Оценка статистической значимости уравнения регрессии и его параметров с помощью критериев Фишера и Стьюдента. Построение матрицы парных коэффициентов корреляции. Статистический анализ с помощью ППП MS EXCEL.
Краткое сожержание материала:

1

• СОДЕРЖАНИЕ
• ЗАДАЧА 1.
• ЗАДАЧА 2.
• ЗАДАЧА 3.
• СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

ЗАДАЧА 1.

По данным представленным в таблице, изучается зависимость результативного признака (У) от факторного (У).

Номера результативного, факторного признаков, наблюдений определяются в соответствии с номером варианта.

№ п/п	Запасы влаги в почве, мм	Бонитировочный балл
Номер признака	Х	У
1	144	75
2	110	54
3	110	61
4	177	64
5	186	72
6	112	69
7	148	79
8	151	73
9	110	60
10	151	72
11	131	54
12	113	77
13	110	57
14	127	72
15	136	72
16	136	67
17	144	72
18	100	55
19	148	68
20	129	68

Задание

1. Рассчитайте параметры парной линейной регрессии.

2. Оцените тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.

3. Оцените с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнений.

4. Оцените статистическую значимость уравнения регрессии и его параметров с помощью критериев Фишера и Стьюдента.

5. Рассчитайте прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 10% от его среднего уровня (). Определите доверительный интервал прогноза для уровня значимости .

6. Оцените полученные результаты, выводы оформите в аналитической записке.

Решение

Для решения задачи составим вспомогательную таблицу:

№ п/п	Запасы влаги в почве, мм	Бонитировочный балл
	х	у	ху	х2	у2
1	144	75	10800	20736	5625	68,798	6,202	38,465	10,350	107,123
2	110	54	5940	12100	2916	63,256	-9,256	85,674	-23,650	559,323
3	110	61	6710	12100	3721	63,256	-2,256	5,090	-23,650	559,323
4	177	64	11328	31329	4096	74,177	-10,177	103,571	43,350	1879,223
5	186	72	13392	34596	5184	75,644	-3,644	13,279	52,350	2740,523
6	112	69	7728	12544	4761	63,582	5,418	29,355	-21,650	468,723
7	148	79	11692	21904	6241	69,45	9,55	91,202	14,350	205,923
8	151	73	11023	22801	5329	69,939	3,061	9,370	17,350	301,023
9	110	60	6600	12100	3600	63,256	-3,256	10,602	-23,650	559,323
10	151	72	10872	22801	5184	69,939	2,061	4,248	17,350	301,023
11	131	54 Другие файлы: Эконометрика Эконометрика - совокупность методов анализа связей между экономическими показателями на основании статистических данных. Требования к уровню освоения... Эконометрика для подготовленных и продолжающих Данные лекции - продолжение курса "Эконометрика для продолжающих". Курс посвящён в основном нелинейным моделям, где преобладает анализ оценок в неявно... Кореляционные методы Единое общепринятое понятие эконометрики в настоящие время отсутствует. Сам термин «Эконометрика» был введен в 1926 году норвежским ученным Р.Фришем и... Эконометрика 1. Предмет эконометрики. Название “эконометрика” было введено в 1926 году Рагнаром Фришем. В буквальном переводе этот термин означает “измерения в эко... Эконометрика 12