Студенческий сайт КФУ - ex ТНУ » Учебный раздел » Учебные файлы »Экономико-математическое моделирование

Прогнозирование значения экономического показателя

Тип: контрольная работа
Категория: Экономико-математическое моделирование
Скачать
Купить
Выработка экономических ориентиров для обоснования решений планирования и управления. Прогнозирование цены облигации. Определение интервала прогноза с заданной вероятностью. Определение коэффициента эластичности для значения прогноза цены тренда.
Краткое сожержание материала:

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ УКРАИНЫ

ПРИДНЕПРОВСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ АКАДЕМИЯ

СТРОИТЕЛЬСТВА ТА АРХИТЕКТУРЫ

Кафедра „Международная экономика”

КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА

ПО ДИСЦИПЛИНЕ «ЭКОНОМЕТРИЯ»

ТЕМА:

«ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЗНАЧЕНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКОГО ПОКАЗАТЕЛЯ»

Выполнила:
студентка гр.3-8/2
Ткаченко Н.В.
Проверила: Варламова О.А.
Днепропетровск
2009 год
ТЕМА: «ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЗНАЧЕНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКОГО ПОКАЗАТЕЛЯ»
ЦЕЛЬ: Выработка экономических ориентиров для обоснования решений планирования и управления, расчет количественных значений экономических показателей.
ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ:
Значения (наблюдения) экономического показателя, связанные последовательным изменением фактора времени (это дает основание считать нами данные динамическим рядом (за периодТ=1 до Т=N). Варианты выбираются из таблицы 1 в соответствии с указанным номером колонки.
ЗАДАНИЕ:
По условию значения экономического показателя связаны со временем и могут быть выражены в виде временного ряда
Y(t)=T(t)+E(t), где
Y(t) - значение показателя (фактическое)
T(t) - временной тренд (рассчитанные по линейной или нелинейной модели значения уровней временного ряда)
E(t) - случайная величина (ошибка), на которую рассчитанные значения не совпадают с фактическими:
E(t)=Y(t)-T(t)
НАЙТИ:
1. Направление тренда динамического ряда.
2. Базовое значение прогноза в точке N.
3. Интервалы значения прогноза с вероятностью 68%, 95%, 99%.
4. Определить какой ряд показатель или тренд является более независимым от фактора времени, т.е. более эластичным (по рассчитанным коэффициентам эластичности)
ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЬ РАБОТЫ:
1. Построить электронную таблицу в среде EXCEL вида:

ПРОГНОЗ ЦЕН АУКЦИОНА

а). Исходные данные t и Y поместить в колонках А и В, в колонке С получить значение тренда Т.

б). Рассчитать уровни линейного тренда динамического ряда методом линейной скользящей средней:

T(4)=(Y(2)+Y(3)+Y(4))/3

T(N)=(Y(N-22)+Y(N-1)+Y(N))/3

2. Занести просчитанные значения Т в колонку С.

3. Для визуального определения направления тренда построить ряды значений Y(t) и T(t) на одном графике и определить визуально тренд, который повышается, понижается, горизонтальный.

4. По линии тренда найти базовое значение прогноза или точечное T(N) в точке T=N.

5. Учитывая направление тренда определить прогноз как «более T(N)», в случае если тренд повышающий; или «менее T(N)», в случае если тренд понижающий; или «около T(N)», если тренд горизонтальный.

6. Рассчитать интервал для значения прогноза в т. t=N+1 с помощью отклонения ±ДТ

Тmin = T(N) - ДТ

Tmax = T(N) + ДТ

7. Для оценки числового значения интервала с вероятностью 68% принимается, что

ДТ = So - среднеквадратичное отклонение.

So = У (T(t)-Y(t))2/(N-1)

Интервал прогноза с вероятностью 95% определяется: ДТ = 2So

Интервал прогноза с вероятностью 99% определяется: ДТ = 2,58 So

8. Определение коэффициента эластичности для значения прогноза

Kn=(ДТn / Тn) / (Дtn / tn), где

ДТn = Тn - Тn-1

Дtn = tn - tn-1=1

KN=ДТN (tN / ТN)

Коэффициент эластичности показывает, как изменяется показатель при изменении фактора в процентах.

Коэффициент эластичности - сравнительная величина. Обычно сравниваются коэффициент эластичности в начале и в конце ряда, т.е. при изменении факторов от 1 до N. Для такого сравнения вычислить коэффициент эластичности Ку(1), Ку(N), Кт(1), Кт(N).

Чем больше эластичность, тем меньше зависит от фактора времени.

9. Сделать выводы по каждому пункту задания.

Примечание: для выполнения контрольной работы необходимо проделать часть1 и 2 (см.ниже) по данным своего варианта и описать проделанное по пунктам 1 - 9. После титульного листа контрольной работы приложить первую страницу с заданием.

ЧАСТЬ 1.

Прогнозирование цены облигации

ПОРЯДОК РАБОТЫ:

1.Имеющиеся данные о ценах по своему варианту (№ 18),размещаю в виде таблицы таким образом:

в колонке «АУКЦИОН» порядковый № аукциона;

в колонке «ЦЕНА» значение цены по своему варианту;

в колонке «ТРЕНД» предоставляю значение тренда.

2.Значение тренда рассчитываю по формуле скользящей средней (ЦЕНА1+ЦЕНА2+ЦЕНА3)/3=ЗНАЧЕНИЕ ТРЕНДА по 3-му аукциону.

3.Аналогично рассчитываю значение тренда по остальным аукционам.

4.Проверяю правильность расчётов.

5.Последнее значение тренда является базовым, т.е.Yт=76,16.

6.Строю диаграмму типа “график” и определяю направление изменения динамики цены облигации (результат привожу на странице) и вывод.

ВЫВОД: так как тренд имеет понижающий характер, то цена облигации на следующем аукционе будет ниже последнего значения цены.

АУКЦИОН

ЦЕНА

ТРЕНД

1

975.51

 

2

1019.8

 

3

970.9

988.7366667

4

969.45

986.7166667

5

1119.89

1020.08

6

1203.9

1097.746667

7

1173.57

1165.786667

8

1108.08

1161.85

9

1186.75

1156.133333

10

1162.08

1152.303333

11

1098.21

1149.013333

12

1161.13

1140.473333

13

1124.8

1128.046667

14

1115.9

1133.943333

15

1072.64

1104.446667

16

1079.01

1089.183333

17

109.5

753.7166667

18

105.33

431.28

19

74.78

96.53666667

20

105.84

95.31666667

21

103.62

94.74666667

22

68.94

92.8

23

Другие файлы:

Экономическое прогнозирование
Особенности экономического прогнозирования. Прогнозирование и планирование в системе государственного регулирования экономики. Основные тенденции разв...

Метод экономического моделирования. Прогнозирование урожайности картофеля
Изучение сущности метода экономического моделирования и особенностей его применения. Экономическая оценка качества планов и прогнозов. Прогнозирование...

Анализ и прогнозирование численности населения Челябинской области
Анализ демографического показателя по Челябинской области. Прогнозирование численности населения с помощью классической регрессионной модели. Изменени...

Определение показателя прочности бетона с помощью склерометра
Подготовка к проведению экспериментов по расчету показателя прочности бетона с помощью склерометра. Статистическая обработка результатов. Оборудование...

Балансовые модели экономического роста
Возможны два варианта решения. В случае если заданы значения валовых продуктов отраслей (т.е. вектор X), можно рассчитать величины конечных продуктов...