Построение и анализ однофакторной эконометрической модели
Краткое сожержание материала:
37
Задача 1. Построение и анализ однофакторной эконометрической модели
Однофакторная производственная функция накладных расходов в шахтном строительстве имеет вид
У=a0+a1x+e,
где У - накладные расходы, часть в затратах;
х - годовой объем затрат, тыс. грн;
На основании статистических данных по девяти шахтостроительным управлениям, используя 1МНК, найти оценки параметров производственной функции накладных расходов для шахтостроительного объединения. Дать общую характеристику достоверности и экономическую интерпритацию построенной модели.
Таблица 1 - Исходные данные
№ п\п |
Накладные расходы |
Объем работ |
|
1 |
27 |
15,6 |
|
2 |
30 |
15,3 |
|
3 |
28 |
14,9 |
|
4 |
29 |
15,1 |
|
5 |
26 |
16,1 |
|
6 |
25 |
16,7 |
|
7 |
28 |
15,4 |
|
8 |
26 |
17,1 |
|
9 |
25 |
16,8 |
Построение и анализ классической однофакторной эконометрической модели
1. Спецификация модели.
1.1 Идентификация переменных
Y - накладные расходы - результирующий показатель;
Х - объем работ - показатель-фактор;
Таблица 2 - Исходные данные и элементарные превращения этих данных для оценки модели.
№ п\п |
Накладные расходы |
Объем работ |
Х*X |
Y*Y |
ОценкаУ |
Отклонение, е |
Предсказанное Y |
Остатки |
|
1 |
27 |
15,6 |
243,36 |
729 |
27,64235 |
-0,642345002 |
27,642345 |
-0,642345 |
|
2 |
30 |
15,3 |
234,09 |
900 |
28,19401 |
1,805989034 |
28,19401097 |
1,805989 |
|
3 |
28 |
14,9 |
222,01 |
784 |
28,92957 |
-0,929565584 |
28,92956558 |
-0,9295656 |
|
4 |
29 |
15,1 |
228,01 |
841 |
28,56179 |
0,438211725 |
28,56178827 |
0,4382117 |
|
5 |
26 |
16,1 |
259,21 |
676 |
26,7229 |
-0,722901729 |
26,72290173 |
-0,7229017 |
|
6 |
25 |
16,7 |
278,89 |
625 |
25,61957 |
-0,619569802 |
25,6195698 |
-0,6195698 |
|
7 |
28 |
15,4 |
237,16 |
784 |
28,01012 |
-0,010122311 |
28,01012231 |
-0,0101223 |
|
8 |
26 |
17,1 |
292,41 |
676 |
24,88402 |
1,115984817 |
24,88401518 |
1,1159848 |
|
9 |
25 |
16,8 |
282,24 |
625 |
25,43568 |
-0,435681147 |
25,43568115 |
-0,4356811 |
|
Сумма |
244 |
143 |
2277,4 |
6640 |
244 |
0 |
244 |
0 |
|
Среднее |
27,11111111 |
15,88888889 |
253,04 |
737,78 |
27,11111 |
- |
27,11111111 |
- |
1.2 Общий вид линейной однофакторной модели и её оценки
Полученная диаграмма свидетельствует о слабой обратной зависимости. Введем гипотезу, что между фактором Х и показателем У нет корреляционной зависимости.
1.3 Оценка тесноты связи между результативным показателем У и фактором Х на основании коэффициента парной корреляции
Парные коэффициенты корреляции вычисляем по формуле:
- среднее квадратическое отклонение показателя Y;
- среднее квадратическое отклонение фактора X;
- дисперсия показателя Y;
- дисперсия показателя X;
- коэффициент ковариации признаков Y и Х;
По формуле |
Мастер функций |
|||||||
Дисперсия Х |
Ср. кв. отклон Х |
Дисперсия Х |
Ср. кв. отклон Х |
|||||
0,658611111 |
0,811548588 |
0,658611111 |
0,811548588 |
|||||
Дисперсия У |
Ср. кв. отклон У |
Дисперсия У |
Ср. кв. отклон У |
|||||
3,111111111 |
1,763834207 |
3,111111111 |
1,763834207 |
|||||
Ковариация ХУ |
Ковариация ХУ |
|||||||
-1,07654321 |
Другие файлы:
Построение однофакторной модели процесса отгрузки продукции ОАО "КГОК" Исследование эконометрической модели с использованием пакета Eviews Эконометрическое моделирование годового фонда оплаты труда Построение и анализ качества регрессионной модели Анализ выборочной совокупности по показателям деятельности банков Российской Федерации |