Характеристика простых и сложных систем, их основные признаки. Общие принципы и этапы экономико-математического моделирования. Назначение рабочего этапа системного анализа - выявление ресурсов и процессов, композиция целей, формулирование проблемы.
Краткое сожержание материала:

Размещено на

Министерство Образования Украины

Харьковский национальный технический университет строительства и архитектуры

Кафедра менеджмента

Контрольная работа

”Основы теорий систем и системного анализа”

Выполнила: студентка гр. МОЗ-21

Дениско Юлия

Проверил: проф. Сериков А.В.

Харьков-2012

План

• 1. Дайте характеристику простым и сложным системам
• 2. Принципы и этапы экономико математического моделирования
• 3. Назначение рабочего этапа системного анализа - выявление ресурсов и процессов, композиция целей
• 3.1 Определения системного анализа
• 3.1.1 Построение модели
• 3.1.2 Постановка задачи исследования
• 3.1.3 Решение поставленной математической задачи
• 3.2 Определение целей системного анализа
• 3.2.1 Формулирование проблемы
• 3.2.2 Определение целей
• Литература

1. Дайте характеристику простым и сложным системам

Cистемы делятся на простые, сложные и большие.

Простые системы с достаточной степенью точности могут быть описаны известными математическими соотношениями. Особенность простых систем - в практически взаимной независимости от свойств, которая позволяет исследовать каждое свойство в отдельности в условиях классического лабораторного эксперимента и описать методами традиционных технических дисциплин (электротехника, радиотехника, прикладная механика и др.). Примерами простых систем могут служить отдельные детали, элементы электронных схем и т.п.

Сложные системы состоят из большого числа взаимосвязанных и взаимодействующих элементов, каждый из которых может быть представлен в виде системы (подсистемы). Сложные системы характеризуются многомерностью (большим числом составленных элементов), многообразием природы элементов, связей, разнородностью структуры.

К сложной можно отнести систему, обладающую по крайней мере одним из ниже перечисленных признаков:

систему можно разбить на подсистемы и изучать каждую из них отдельно;

система функционирует в условиях существенной неопределённости и воздействия среды на неё, обусловливает

случайный характер изменения её показателей;

система осуществляет целенаправленный выбор своего поведения.

Сложные системы обладают свойствами, которыми не обладает ни один из составляющих элементов. Сложными системами являются живые организмы, в частности человек, ЭВМ и т.д. Особенность сложных систем заключается в существенной взаимосвязи их свойств.

Большие системы - это сложные пространственно-распределённые системы, в которых подсистемы (их составные части) относятся к категориям сложных. Дополнительными особенностями, характеризующими большую систему, являются:

большие размеры;

сложная иерархическая структура;

циркуляция в системе больших информационных, энергетических и материальных потоков;

высокий уровень неопределённости в описании системы.

Автоматизированные системы управления, воинские части, системы связи, промышленные предприятия, отрасли промышленности и т.п. могут служить примерами больших систем.

системный анализ теория система

2. Принципы и этапы экономико математического моделирования

Общие принципы экономико-математического моделирования выплывают из общих основ системного анализа, то есть они должны быть ответами на вопрос:

1) что должно быть сделано?

2) когда должно быть сделано?

3) с помощью кого должно быть сделано?

4) на основе какой информации осуществляются соответствующие действия?

5) какой результат должен быть получен на основе этих действий?

Поэтому в качестве общих принципов экономико математического моделирование целесообразно принять такие принципы: системности, интегрированности, неопределенности, главных видов деятельности, достаточности, инвариантности, следующей и эффективности. Рассмотрим шире каждый из этих принципов.

Одним из главных принципов моделирования экономических процессов есть принцип системности, который включает у себя методологию исследования объекта и построение его математической модели, при условии, что объект рассматривают как целостный комплекс составляющих частей, которые имеют особенную связь с внешней средой и представляют собой подсистему системы высшего порядка. Действенным инструментом очерченного принципа является системный анализ. Принято считать, что системный анализ - это методология решения пдвмиф орпблем, которая основывается на структуризации системы и количественном сравнении альтернатив. Следовательно, системным анализом будет логично объединенная совокупность теоретических, эмпирических положений предметных областей естественных и экономических наук, практики, разработки сложных систем, которые обеспечивают научную обоснованность решения конкретной проблемы. В системном анализе используется как математический аппарат общей теории систем, так и другие качественные и количественные методы прикладной математики и информатики. В состав задач системного анализа входят задачи декомпозиции, анализа и синтеза.

Задача декомпозиции означает представление системы в виде подсистем, которые состоят из меньших элементов. Задача анализа заключается в нахождении разного рода свойств системы и среды, которые окружают эту систему. Метод анализа - это определение закона превращения информации и описание поведения системы. Здесь может идти язык и о композиции (агрегацию) системы в единственный элемент. Задача синтеза системы противоположна задаче анализа, потому к исследуемому закону необходимо построить систему, которая в действительности выполняет превращение на основе конкретного алгоритма. При моделировании экономических процессов определенных объектов и представления их в виде системы необходимо учитывать общие свойства системы, а именно:

целостность - стойкие отношения между элементами системы, когда состояние произвольного элемента зависит от состояния всей системы и наоборот;

делимость - целостный объект должен быть изображен разложенным на элементы;

изолированность - комплекс объектов, которые образуют систему, и связки, между ними можно выделить из их окружения и рассматривать отдельно;

стойкость - система должна нормально функционировать и быть нечувствительной к возможным побочным колебаниям;

идентификованисть - каждый элемент системы может быть отделен от других составляющих;

разнообразие - каждый элемент системы владеет собственными действиями и состоянием, какой отличающийся от действий других элементов и всей системы;

стабильность - система осуществляет возобновление своих элементов за счет их регуляции;

спостереженисть - все входы и выходы системы контролируются субъектом или же могут наблюдаться;

неопределенность - субъект одновременно не может фиксировать все свойства и отношения элементов системы;

неточность отображения - знаковая система субъекта отличающаяся от знаковой системы проявления свойств объектов и их отношений;

адаптация - система хранит состояние равновесия и стойкости к возможным случайным влияниям, которые постоянно действуют на нее. Принцип достаточности использованной информации значит, что в каждой модели должно использоваться только то информационное обеспечение, которое известно с необходимой для результатов моделирования точностью.

Под известным информационным обеспечением понимают нормативные, справочные, отчетные и другие характеристические данные о реальных экономических системах и их составляющих, которые были к моменту моделирования. В связи с последовательной разработкой комплекса моделей, которые описывают сложный объект и формализированные отдельной моделью, вся информация о моделирующей системе может быть не полностью известна к моменту решения некоторой задачи. Однако это не мешает использованию отдельной модели, если она построена с соблюдением принципа достаточности. Кроме этого, выполнение принципа достаточности дает возможность переходить от общих моделей к более детальным, постепенно уточняя и конкретизируя результаты исследований.

Принцип инвариантности информации требует, чтоб в модели входная информация была независима от параметров моделирующей системы, какие еще не известные на описываемой стадии исследования. Использование этого принципа дает возможность при построении моделей избавиться от замкнутого круга, который часто случается, когда в модели используется информация, которая может быть известна лишь за результатами моделирования. Использование принципов достаточности и инвариантности приводит до формирования иерархии экономико математических моделей для сложного объекта, позволяет строго определить входные параметры уравнения связи и целевые функции, формализировать критерии оптимума и ограничения для каждой модели. Да, входными параметрами для общего случая могут быть или входные данные моделей предыдущего уровня, или результаты функционирования м...