Студенческий сайт КФУ - ex ТНУ » Учебный раздел » Учебные файлы »Экономико-математическое моделирование

Классификация эконометрических моделей и методов

Тип: контрольная работа
Категория: Экономико-математическое моделирование
Скачать
Купить
Понятие параметрической идентификации парной линейной эконометрической модели. Критерий Фишера, параметрическая идентификация парной нелинейной регрессии. Прогнозирование спроса на продукцию предприятия. Использование в MS Excel функции "Тенденция".
Краткое сожержание материала:

2

МОСКОВСКИЙ ГУМАНИТАРНО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ

Тверской филиал

Кафедра общегуманитарных дисциплин

КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА

Специальность: Бухгалтерский учет, анализ и аудит.

Учебная дисциплина: "Эконометрика"

студентки 3 курса группа ББ-341

факультет экономики и управления

Тимофеевой Татьяны Евгеньевны

Проверил

Снастин Александр Анатольевич

доцент, к. т. н.

2008 г.

План

  • Введение
    • I. Основная часть
    • Параметрическая идентификация парной линейной эконометрической модели
    • Критерий Фишера
    • Параметрическая идентификация парной нелинейной регрессии
    • Прогнозирование спроса на продукцию предприятия. Использование в MS Excel функции "Тенденция"
    • Список литературы

Введение

Классификация эконометрических моделей и методов.

Эконометрика - это наука, лежащая на стыке между статистикой и математикой, она разрабатывает экономические модели для цели параметрической идентификации, прогнозирования (анализа временных рядов).

Классификация эконометрических моделей и методов.

Эконометрические модели (ЭМ)

Эконометрические модели параметрической идентификации

Эконометрические модели для цели прогнозирования

Система эконометрических моделей

(установление параметров (есть ли тренд) (комплексная модели) оценка)

y=a+b+x y=a+b*t y=a+b1x1-b2x2

y - зависимая переменная (отклик), прибыль, например. x - независимая переменная (регрессор), какова численность персонала, например. На основании наблюдений оцениваются a и b (определение параметров моделей или регрессионные коэффициенты).

№ п/п

y

x

1

11

1

2

13

2

3

14

3

4

12

4

5

17

5

6

16,7

6

7

17,8

7

На основании наблюдений оценивается a и b (определение параметров моделей или регрессионные коэффициенты).

Параметрическая идентификация занимается оценкой эконометрических моделей, в которых имеется один или несколько x и один y. Для целей установления влияния одних параметров работы предприятия на другие.

Если x в первой степени и нет корней, ни степеней, нет 1/x, то модель линейная.

y=axb - степенная функция;

y=abx - показательная функция;

y=a1/x - парабола односторонняя.

Y -прибыль - линейная модель

- степенная функция

x - численность

Выбираем наиболее надежную модель. После построения по одним и тем же эксперт данным одной линейной и нескольких нелинейных моделей над каждой из полученных моделей производим две проверки.

1 - на надежность модели или статистическую значимость. Fкр - или критерий Фишера. Табличное F и расчетное F. Если Fp > Fтабл. - то модель статистически значима.

2 - Отобрав из моделей все значимые модели, среди них находим самую точную, у которой минимальная средняя ошибка аппроксимации.

Эконометрические модели для прогнозов исследуют поведение одного параметра работы предприятия во времени.

I. Основная часть

Параметрическая идентификация парной линейной эконометрической модели

По семи областям региона известны значения двух признаков за 2007г.

Район

Расходы на покупку продовольственных товаров в общих расходах,%, у

среднедневная заработная плата одного работающего, руб., х

1

68,8

45,1

2

61,2

59

3

59,9

57,2

4

56,7

61,8

5

55

58,8

6

54,3

47,2

7

49,3

55,2

№п/п

Y

x

ух

Х2

y

(y - у) 2

(у - y) 2

(y-y) /y

1

68,80

45,10

3102,88

2034,01

61,33

11,8286862

55,87562

0,108648

2

61, 20

59,00

3610,80

3481,00

56,46

2,0326612

22,46760

0,077451

3

59,90

57, 20

3426,28

3271,84

57,09

0,6331612

7,89610

0,046912

4

56,70

61,80

3504,06

3819,24

55,48

5,7874612

1,48840

0,021517

5

55,00

58,80

3234,00

3457,44

56,53

1,8379612

2,34090

0,027820

6

54,30

47, 20

2562,96

2227,84

60,59

7,3131612

39,56410

0,115840

7

49,30

55, 20

2721,36

3047,04

57,79

0,0091612

72,08010

Другие файлы:

Структура эконометрики
Разработка и исследование эконометрических методов с учетом специфики экономических данных и в соответствии с потребностями экономической науки и прак...

Методы эконометрики и многомерного статистического анализа
Подробно рассмотрены подходы и методы построения многофакторных эконометрических моделей и моделей стационарных и нестационарных временных рядов — ско...

Классификация эконометрических моделей и методов
Эконометрика - это наука, лежащая на стыке между статистикой и математикой, она разрабатывает экономические модели для цели параметрической идентифика...

Эконометрика.
М.: Изд-во Рос. экон. акад., 2002. — 640 с. В рамках учебной дисциплины `Эконометрика` рассмотрены проблемы построения эконометрических м...

Общая эконометрика
История возникновения эконометрики, изучение ее задач и методов. Условия построения эконометрических моделей по пространственным данным и временным ря...