Виды выборок. Регрессионная модель и функция регрессии

Метод статистического исследования. Генеральная совокупность и выборка. Приведение статистики темпа инфляции за 10 лет. Выборочное обследование торговых предприятий, оценка величины запаса (в днях оборота). Этапы корреляционно-регрессионного анализа.
Краткое сожержание материала:

Размещено на

Размещено на

Содержание

1. Что такое генеральная совокупность и выборка. Какие виды выборок вы знаете

Практическое задание 1.1

Практическое задание 1.2

2. Что такое регрессионная модель и функция регрессии. Перечислите этапы регрессионного анализа

Практическое задание 2.1

Список использованных источников

выборка статистика инфляция регрессионный

1. Что такое генеральная совокупность и выборка. Какие виды выборок вы знаете

Статистическое исследование может осуществляться по данным несплошного наблюдения, основная цель которого состоит в получении характеристик изучаемой совокупности по обследованной ее части.

Одним из наиболее распространенных в статистике методов, применяющих несплошное наблюдение, является выборочный метод.

Под выборочным понимается метод статистического исследования, при котором обобщающие показатели изучаемой совокупности устанавливаются по некоторой ее части на основе положений случайного отбора.

При выборочном методе обследованию подвергается сравнительно небольшая часть всей изучаемой совокупности (обычно до 5-10%, реже до 15-25%). При этом подлежащая изучению статистическая совокупность, из которой производится отбор части единиц, называется генеральной совокупностью.

Отобранная из генеральной совокупности некоторая часть единиц, подвергающаяся обследованию, называется выборочной совокупностью или просто выборкой.

Выборка может быть:

1) собственно-случайная;

2) механическая;

3) типическая;

4) серийная;

5) комбинированная.

Собственно-случайная выборка состоит в том, что выборочная совокупность образуется в результате случайного (непреднамеренного) отбора отдельных единиц из генеральной совокупности. При этом количество отобранных в выборочную совокупность единиц обычно определяется исходя из принятой доли выборки.

Механическая выборка состоит в том, что отбор единиц в выборочную совокупность производится из генеральной совокупности, разбитой на равные интервалы (группы). При этом размер интервала в генеральной совокупности равен обратной величине доли выборки.

Важной особенностью механической выборки является то, что формирование выборочной совокупности можно осуществить, не прибегая к составлению списков. На практике часто используют тот порядок, в котором фактически размещаются единицы генеральной совокупности. Например, последовательность выхода готовых изделий с конвейера или поточной линии, порядок размещения единиц партии товара при хранении, транспортировке, реализации и т.д.

При типической выборке генеральная совокупность вначале расчленяется на однородные типические группы. Затем из каждой типической группы собственно-случайной или механической выборкой производится индивидуальный отбор единиц в выборочную совокупность.

Типическая выборка обычно применяется при изучении сложных статистических совокупностей. Например, при выборочном обследовании производительности труда работников торговли, состоящих из отдельных групп по квалификации. Важной особенностью типической выборки является то, что она дает более точные результаты по сравнению с другими способами отбора единиц в выборочную совокупность.

Если в выборку попадают не отдельные единицы совокупности, а целые серии, такая выборка называется серийная.

Серийный отбор применяется редко, т.к. дает высокую ошибку выборки.

Комбинированная выборка предполагает использование нескольких способов выборки. Можно комбинировать, например, серийную выборку и случайную. В этом случае, разбив генеральную совокупность на серии (группы) и отобрав нужное число серий, производят случайную выборку единиц в серии. Можно комбинировать типическую и серийную выборку.

Практическое задание 1.1

Приведена статистика темпа инфляции за 10 лет.

Необходимо:

- Построить эмпирическую функцию распределения

- Найти средние несмещенные оценки среднего темпа инфляции, дисперсии и среднего квадратичного отклонения

- Определить доверительные интервалы для вычисленных величин.

№	Данные статистики.
1	2,5	3,2	5,1	1,8	-0,6	0,7	2,1	2,7	4,1	3,5

Выполнение задания

Данные в выборке представлены случайно, поэтому целесообразно упорядочить их, выполнив сортировку.

№	Данные статистики.
1	-0,6	0,7	1,8	2,1	2,5	2,7	3,2	3,5	4,1	5,1

Определим размах выборки как разность между наибольшим и наименьшим элементами.

L = 5,1 - (-0,6) = 5,7

Построим частотную таблицу. Зададим количество интервалов, например, 5 и определим длину интервала =, где n - число интервалов; в данном случае Построим таблицу. Границы интервалов определяются формулой: b_i = b_i-1 + .

Размах	5,7	Число интервалов	5
Длина интервала	1,14
Таблица интервалов
№	1	2	3	4	5	6
граница	-0,6	0,54	1,68	2,82	3,96	5,1

Карман	частота
-0,6 - (0,54)	1
0,54 - 1,68	1
1,68 - 2,82	4
2,82 - 3,96	2
3,96 - 5,1	2

Воспользуемся инструментом EXCEL / Гистограмма.

Щелкнув в роле диаграммы правой клавишей выберем в контекстном меню команду / Добавить линию тренда / вид полиномиальный / параметры (вывод уравнения тренда.



Уравнение тренда - есть приближенная функция распределения частот.

Основными статистическими моментами являются: среднее значение, медиана, мода, дисперсия, стандартное отклонение.

Для вычисления используем статистические функции: СРЗНАЧ, ДИСП, СТАНДОТКЛОН по выборке.

Для данного примера

СРЗНАЧ	2,510
ДИСП	2,705
СТАНДОТКЛОН	1,645

Можно воспользоваться инструментом описательная статистика / Сервис / анализ данных / описательная статистика.



· доверительный интервал для среднего определяется -

,

где S - выборочное среднеквадратичное отклонение (корень из выборочной дисперсии;

- значение обратного распределения Стьюдента (функция СТЬЮРАСПОБР).

= 0,7455

· Доверительный интервал значений дисперсии оценивается по формуле .

Значение ч² вычисляются использованием функции ХИ2ОБР.

= 3,9403

Практическое задание 1.2

При выборочном обследовании торговых предприятий...