Анализ предприятий одной отрасли РФ

Проведение анализа экономической деятельности предприятий отрасли: расчет параметров линейного уравнения множественной регрессии с полным перечнем факторов, оценка статистической значимости параметров регрессионной модели, расчет прогнозных значений.
Краткое сожержание материала:

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ

ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ

ВПО

Всероссийский заочный финансово-экономический институт

Филиал в г. Архангельске

Кафедра экономико-математических методов и моделей

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА

по дисциплине «эконометрика»

Вариант №5

Выполнила студентка

3 курса группы №2 «периферия»

специальности «финансы и кредит»

№ л/д:07ФФД10522

Лукина Мария Александровна

Проверил преподаватель

Бан Татьяна Михайловна

Архангельск - 2010

Постановка задачи

Наименование задачи: анализ предприятий одной отрасли РФ - 1.

Цель задачи - проанализировать экономическую деятельность предприятий.

Условие задачи: имеются данные (см. таб. 1) об экономической деятельности предприятий одной отрасли РФ в 1997г.:

Y - прибыль от реализации продукции, млн. руб.;

X₁ - численность промышленно - производственного персонала, чел.;

X₃ - среднегодовая стоимость основных фондов, млн. руб.;

X₄ - электровооружённость, кВт•ч;

X₅- техническая вооружённость одного рабочего, млн. руб.

№ наблюдения	Прибыль от реализации продукции, млн. руб.	Численность промышленно-производствен-ного персонала, чел.	Среднегодовая стоимость основных фондов, млн. руб.	Электровоору-женность, кВт?ч.	Техническая вооруженность одного рабочего, млн. руб.
	Y	X1	X3	X4	X5
1	7960	864	16144	4,9	3,2
2	42392	8212	336472	60,5	20,4
3	9948	1866	39208	24,9	9,5
4	15503	1147	63273	50,4	34,7
5	9558	1514	31271	5,1	17,9
6	10919	4970	86129	35,9	12,1
7	2631	1561	48461	48,1	18,9
8	18727	4197	138657	69,5	12,2
9	18279	6696	127570	31,9	8,1
10	39689	5237	208900	139,4	29,7
11	-984	547	6922	16,9	5,3
12	5431	710	8228	17,8	5,6
13	2861	940	18894	27,6	12,3
14	-1123	3528	27486	13,9	3,2
15	203892	52412	1974472,00	37,3	19
16	16304	4409	162229	55,3	19,3
17	35218	6139	128731	35,1	12,4
18	857	802	6714	14,9	3,1
19	116	442	478	0,2	0,6
20	1021	2797	60209	37,2	13,1
21	102843	10280	540780	74,45	21,5
22	10035	4560	108549	32,5	13,2
23	6612	3801	169995	75,9	27,2
24	163420	46142	972349	27,5	10,8
25	2948	2535	163695	65,5	19,9

Таб.1. Исходные данные

Задание

1. Рассчитать параметры линейного уравнения множественной регрессии с полным перечнем факторов.

2. Оценить статистическую значимость параметров регрессионной модели с помощью t - критерия, проверить нулевую гипотезу о значимости уравнения с помощью F - критерия (б=0,05), оценить качество уравнения регрессии с помощью коэффициента детерминации.

3. Отобрать информативные факторы в модель по t - критерию для коэффициентов регрессии. Построить модель только с информативными факторами и оценить её параметры. Дать оценку влияния значимых факторов на результат с помощью коэффициентов эластичности, в- и Д - коэффициентов.

4. Рассчитать прогнозные значения результата, если прогнозные значения факторов составляют 80% от их максимальных значений.

1. Рассчитаем параметры линейного уравнения множеств...