Средние величины оценка разнообразия признака в вариационном ряду
ПЕНЗЕНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТМедицинский институтКафедра гигиены, общественного здоровья и здравоохранения( зав. кафедрой к.м.н. А.П. Дмитриев)СРЕДНИЕ ВЕЛИЧИНЫ, ОЦЕНКА РАЗНООБРАЗИЯ ПРИЗНАКА В ВАРИАЦИОННОМ РЯДУ.Учебно-методическое пособие для студентов(VШ семестр)г. Пенза, 2005.Информационный лист:Учебно-методическое пособие “Средние величины, оценка разнообразия признака в вариационном ряду.” подготовлено кафедрой гигиены, общественного здоровья и здравоохранения Пензенского государственного университета (заведующий кафедрой, к.м.н. Дмитриев А.П.).В составлении принимали участие: к.м.н. Зубриянова Н.С. , Дмитриев А.П. (ответственный за подготовку Зубриянова Н.С.).Учебно-методическое пособие подготовлено в соответствии с «Программой по общественному здоровью и здравоохранению ” для студентов лечебных факультетов высших медицинских учебных заведений”, разработанной Всероссийским учебно-научно-методическим Центром по непрерывному медицинскому и фармацевтическому образованию Минздрава России и УМЦпкп и утвержденной Руководителем департамента образовательных медицинских учреждений и кадровой политики Н.Н. Володиным в 2000 г. Данное Учебно-методическое пособие подготовлено для студентов для самостоятельной подготовки к практическим занятиям по указанной теме. Тема: Средние величины, оценка разнообразия признака в вариационном ряду.Оценка достоверности Вопросы:методы расчета средних величин оценка достоверности относительных и средних величин Продолжительность занятия: 4 часаСамостоятельная работа: лабораторная работа №6Теоретическая часть. Средние величиныВ клинической медицине и практике здравоохранения мы часто сталкиваемся с признаками, имеющими количественную характеристику (рост, число дней нетрудоспособности, уровень кровяного давления, посещения поликлиники, численность населения на участке и т.д.). Количественные значения могут быть дискретными или непрерывными. Пример дискретного значения – число детей в семье, пульс; пример непрерывного значения – артериальное давление, рост, вес (число может быть дробным, переходящим в следующее) Каждое числовое значение единицы наблюдения называется вариантой (x). Если все варианты построить в возрастающем или убывающем порядке и указать частоту каждой варианты (p), то можно получить так называемый вариационный ряд. Вариационный ряд, имеющий нормальное распределение, графически представляет собой колокол (гистограмма, полигон).Для характеристики вариационного ряда, имеющего нормальное распределение (или распределение Гаусса-Ляпунова), всегда используются две группы параметров:Параметры, характеризующие основную тенденцию ряда: средняя величина (x ), мода(Мо), медиана (Ме). Параметры, характеризующие рассеянность ряда: среднее квадратичное отклонение (), коэффициент вариации (V). Средняя величина (x ) – это величина, определяющая одним числом количественную характеристику качественно однородной совокупности.Мода (Мо) – чаще всего встречающаяся варианта вариационного ряда.Медиана (Ме) – варианта, делящая вариационный ряд на равные половины.Среднее квадратичное отклонение () показывает, как в среднем отклоняется каждая варианта от средней величины.Коэффициент вариации (V) определяет изменчивость вариационного ряда в процентах и дает возможность судить о качественной однородности изучаемой совокупности. Целесообразно использовать для сравнения вариации различных признаков (а также степени изменчивости сильно отличающихся групп, групп особей разных видов, например, вес новорожденных и семилетних детей). Лимиты или пределы (lim) – минимальное и максимальное значение вариант. простейший способ дать характеристику вариационному ряду, указать его размах, минимальное и максимальное значение ряда, т.е. его лимиты. Однако лимиты не указывают на то, как распределяются по изучаемому признаку отдельные члены совокупности, поэтому используют указанные выше две группы параметров вариационного ряда. Имеются разные модификации вычисления параметров вариационного ряда. Их выбор зависит от самого вариационного ряда и технических средств.В зависимости от того как варьирует признак – дискретно или непрерывно, в широком или узком диапазоне различают простой невзвешенный, простой взвешенный (для дискретных величин) и интервальный вариационный ряд (для непрерывных величин).Группировку рядов проводят при большом числе наблюдений следую...
Другие файлы:
Средние величины, оценка разнообразия признака в вариационном ряду
Алгоритм вычисления параметров взвешенного вариационного ряда. Статистическая оценка достоверности результатов медико-статистического исследования это...
Средние величины как статистические показатели
Показатели среднего, виды средних величин и связи между ними. Пример статистического обследования из области экономики и его основные атрибуты. Постро...
Статистические величины
В результате группировки единиц совокупности по величине варьирующего признака получают ряды распределения - первичную характеристику массовой статист...
Средние величины и индексы, применение корреляционного анализа в статистике
Расчет средних уровней производительности труда и показателей вариации. Понятие моды и медианы признака, построение полигона и оценка характера асимме...
Средние величины
Средние величины в экономическом анализе. Общее понятие о степенных и структурных средних. Свойства средней арифметической величины. Расчеты, необходи...
