Разработка базы знаний и её тестирование с помощью оболочки экспертных систем Little Helper. Оценка технических характеристик телевизора, ценового фактора. Практическое применение искусственного интеллекта на машиностроительных предприятиях и в экономике.
Краткое сожержание материала:

Размещено на http:///

Размещено на http:///

СОДЕРЖАНИЕ

• ВВЕДЕНИЕ
• 1. Анализ предметной области
• 2. Формирование концептуальной информации и элементов задач
• 3. Тестирование демонстрационного прототипа
• ЗАКЛЮЧЕНИЕ
• СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
• ПРИЛОЖЕНИЕ
• ВВЕДЕНИЕ

Экспертные системы - это яркое и быстро прогрессирующее направление в области искусственного интеллекта. Причиной повышенного интереса, который экспертные системы вызывают к себе на протяжении всего своего существования, является возможность их применения к решению задач из самых различных областей человеческой деятельности. Пожалуй, не найдется такой проблемной области, в которой не было бы создано ни одной экспертной системы или, по крайней мере, такие попытки не предпринимались бы.

Экспертные системы - это набор программ или программное обеспечение, которое выполняет функции эксперта при решении какой-либо задачи в области его компетенции. Экспертные системы, как и эксперт-человек, в процессе своей работы оперирует со знаниями. Знания о предметной области, необходимые для работы экспертных систем, определенным образом формализованы и представлены в памяти ЭВМ в виде базы знаний, которая может изменяться и дополняться в процессе развития системы.

Экспертные системы выдают советы, проводят анализ, выполняют классификацию, дают консультации и ставят диагноз. Они ориентированы на решение задач, обычно требующих проведения экспертизы человеком-специалистом. В отличие от машинных программ, использующий процедурный анализ, экспертные системы решают задачи в узкой предметной области (конкретной области экспертизы) на основе дедуктивных рассуждений. Такие системы часто оказываются способными найти решение задач, которые неструктурированны и плохо определены. Они справляются с отсутствием структурированности путем привлечения эвристик, т. е. правил, взятых «с потолка», что может быть полезным в тех системах, когда недостаток необходимых знаний или времени исключает возможность проведения полного анализа.

Главное достоинство экспертных систем - возможность накапливать знания, сохранять их длительное время, обновлять и тем самым обеспечивать относительную независимость конкретной организации от наличия в ней квалифицированных специалистов. Накопление знаний позволяет повышать квалификацию специалистов, работающих на предприятии, используя наилучшие, проверенные решения.

Практическое применение искусственного интеллекта на машиностроительных предприятиях и в экономике основано на экспертных системах, позволяющих повысить качество и сохранить время принятия решений, а также способствующих росту эффективности работы и повышению квалификации специалистов.

1. Анализ предметной области

Каждый покупатель при покупке сложной техники сталкивался с проблемой выбора товара из множества однотипной продукции. Так как, зачастую, товары столь похожи друг на друга для не сведущего человека, что разобраться порой крайне сложно.

В данной курсовой работе будет создана база знаний для одной из оболочек экспертных систем предназначенная для оценки параметров одного из видов сложной техники - телевизора.

Телевизор -- электронное устройство для приёма и отображения изображения и звука, передаваемых по беспроводным каналам или по кабелю (в том числе телевизионных программ или сигналов от устройств воспроизведения видеосигнала -- например, видеомагнитофонов).

Система оценки построена по всем известному соотношению цены и качества, в данном случае качество представлено в виде двух составляющих - удобства эксплуатации и современности (технологической актуальности) самого устройства. Полученная в результате изучения предметной области концептуальная схема представлена на рис. 1.

Рис. 1. Концептуальная схема предметной области

2. Формирование концептуальной информации и элементов задач

Для составления схемы правил необходимо определить все разрешенные значения для данного объекта. Разрешенные значения объектов представлены в табл.1 и табл. 2.

Таблица 1. Разрешенные значения объектов.

Объект	Вопрос	Разрешенные значения
Разрешение по вертикали	Каково разрешение экрана по вертикали?	Менее 720 пикселей 720-1079 пикселей 1080 пикселей и более
Частота обновления	Какова частота обновления экрана?	Менее 100 Гц 100-199 Гц 200 Гц и более
Время отклика пикселя	Каково время отклика пикселя?	30-180 мс 9-29 мс 1-8 мс
Яркость	Какова яркость свечения телевизионного экрана?	менее 300 кд/м2 300-599 кд/м2 600-2000 кд/м2
Технологии	Сколько технологий из перечисленных поддерживает телевизор: 24p True Cinema, DLNA, Sub-Field Driving, Time Shift, CI/PCMCIA.	0-1 2-3 4-5
Количество USB	Сколько выходов USB?	0 1 2 и больше
Разрешение	Каково разрешение экрана?	Низкое Среднее Высокое
Контрастность	Какова контрастность экрана?	менее 300:1 300:1--3999:1 4000:1 и выше
Угол обзора	Каков угол обзора?	Малый Средний Большой
Ширина	Какова ширина телевизора?	Менее 700 мм 700--1199 мм 1200 мм и более
Диагональ экрана	Какова диагональ экрана?	Менее 29" 29"--49" 50" и более
Высота	Какова высота телевизора?	Менее 500 мм 500--699 мм 700 мм и более
Функции	Сколько функций поддерживает телевизор?	Мало Средне Много
Качество изображения	Каково качество изображения телевизора?	Низкое Среднее Высокое

Таблица 2. Разрешенные значения объектов (продолжение)

Объект	Вопрос	Разрешенные значения
Количество каналов	Какое количество каналов можно занести в память телевизора?	100 101-199 200 и более
Количество TV тюнеров	Каково количество установленных TV тюнеров?	1 2 3 и более
Технология 3D	Поддерживается ли технология 3D?	Не поддерживается Затворная Поляризационная
Размер	Каков размер телевизора?	Маленький Средний Большой
Светодиодная подсветка	Каков тип светодиодной подсветки... Другие файлы: Экспертная система диагностики металлоконструкций Экспертная система (ЭС), осуществляющая обработку опытных данных дисперсионным и регрессионным анализом. Методы статистической обработки данных. Харак... Экспертная система для автоматизации процессов принятия решения при выборе мотоцикла Процесс подбора экспертной системой наиболее подходящих вариантов, оценки альтернатив в поисках оптимально подходящего конкретному пользователю мотоци... Устройство и эксплуатация телевизора LG МС-991А Назначение и устройство телевизионного приемника цветного изображения LG. Узлы коммутации сигналов, управления режимами работы телевизора, обработки с... Неисправный узел телевизора "Горизонт" и его ремонт Общая характеристика неисправного узла телевизора "Горизонт", схема радиоканала. Определение пяти вероятных поломок по алгоритму неисправности. Перече... Современные подходы к оценке качества сестринской помощи Изучение современных подходов к оценке качества сестринской помощи. Организация контроля качества сестринского ухода в учреждениях здравоохранения. Ан...