Анализ проектирования баз данных на примере построения программы ведения информационной системы картотеки ГИБДД. Основные функции базы данных. Обоснование выбора технологий проектирования и реализации базы данных. Описание информационного обеспечения.
Краткое сожержание материала:

Размещено на

Содержание

• Введение
• 1. Постановка задачи
• 2. Анализ предметной области и выбор метода решения
• 3. Обоснование выбора технологии проектирования и технологии реализации базы данных
• 4. Описание моделей, полученных с помощью CASE - средства
• 4.1 Модель IDEF0
• 4.2 DFD модель
• 4.3 Модель IDEF1X
• 5. Описание информационного обеспечения
• Заключение
• Приложения
• Список литературы
• Приложения

Введение

В настоящее время компьютерные технологии нашли широкое применение в различных областях. В том числе и в сфере Госавтоинспекции. Работу современной государственной службы трудно представить без использования компьютеров. Сейчас они используются уже не только как вычислительные машины, но и как средства связи. Это позволяет увеличить скорость и качество обмена данными между работниками.

Информационная система - это совокупности внутренних и внешних потоков прямой и обратной информационной связи экономического объекта, методов, средств, специалистов, участвующих в процессе обработки информации и выработке управленческих решений.

Также информационной системой называется комплекс, включающий вычислительное и коммуникационное оборудование, программное обеспечение, лингвистические средства, информационные ресурсы, а также персонал, обеспечивающий поддержку динамической информационной модели предметной области для удовлетворения информационных потребностей пользователей.

В ИС часть функций управления и обработки данных выполняется компьютерами, а часть человеком.

Курсовая работа посвящена анализу проектирования баз данных на примере построения программы ведения информационной системы ГИБДД. В качестве инструментов построения базы данных использованы:

· Design/IDEF37. Используется методология семантического моделирования данных (IDEF1X).

· BPWin4.0. Поддерживает три методологии моделирования: функциональное моделирование (IDEF0); описание бизнес-процессов (IDEF3); диаграммы потоков данных (DFD).

· Microsoft Access. С самого начала эту СУБД отличала простота использования в сочетании с широкими возможностями по разработке законченных приложений

1. Постановка задачи

Целью данной курсовой является разработка информационной системы картотеки ГИБДД.

У ГИБДД есть четыре наиболее важные функциональные задачи:

Регистрация автотранспортных средств, при совершении сделки купли-продажи;

Разработка мер, повышающих безопасность дорожного движения и выполнение всех мер при совершении ДТП (дорожно-транспортное происшествие) на улицах города (регистрация, разбор, выявление виновных, автоэкспертиза и т.п.);

Борьба с угоном автотранспортных средств;

Оперативный поиск угнанных машин и задержание преступников.

ГИБДД занимается выделением учетом номерных знаков на автотранспорт. К автотранспортным средствам относятся: легковые, грузовые автомобили, прицепы, полуприцепы, мотоциклы, тракторы, автобусы, микроавтобусы. На разные виды транспорта выдаются разные виды номеров и в базу данных заносятся разные характеристики. Номера могут выделяться как частным владельцам, так и организациям. В справочнике номеров, выданных организации, дополнительно фиксируется: номер, ФИО владельца, его адрес, марка автомобиля, дата выпуска, объем двигателя, номера двигателя, шасси и кузова, цвет и т.п. В справочнике номеров, выданных организации, дополнительно фиксируется: название организации, район, адрес, руководитель. Существует справочник свободных номеров (серия, диапазон номеров). ГИБДД периодически проводит технический осмотр (ТО) машин. Для прохождения техосмотра необходима квитанция об оплате налогов, сумма оплаты зависит от объема двигателя. Периодичность прохождения зависит от года выпуска и вида транспортного средства. Технические характеристики, проверяемые на ТО и допуски, также зависят от вида транспортного средства.

ГИБДД занимается учетом и анализом ДТП (дорожно-транспортное происшествие). При регистрации ДТП фиксируется: дата, тип происшествия (наезд на пешехода, наезд на ограждение либо столб, лобовое столкновение, наезд на впереди стоящий транспорт, боковое столкновение на перекрестке и т.п.), место происшествия, марки пострадавших автомобилей, государственный номер, тип машины (легковая, грузовая, специальная), краткое содержание, число пострадавших, сумма ущерба, причина, дорожные условия и т.п. Анализ накопленной по ДТП статистике поможет правильно расставить запрещающие и предупреждающие знаки на улицах города, а так же спланировать местонахождение постов патрульных.

Угон либо исчезновение виновника ДТП с места происшествия требует оперативного вмешательства всех постов ГИБДД и патрульных машин. Для информации о разыскиваемой машине ее данные (включая номера двигателя и кузова) извлекаются из базы зарегистрированных номеров и передаются по рации всем постам. Ведение статистики угонов, ее анализ и опубликование результатов в СМИ поможет снизить количество угонов, а хозяевам машин принять необходимые меры (самые угоняемые марки, самый популярный способ вскрытия, самые надежные сигнализации и т.п.).

Для этого нужно провести тщательный анализ предметной области, чтобы подготовить проект будущей системы. Требуется составить модели IDEF0, DFD, IDEF1X, а так же техническое задание.

картотека база информационное обеспечение

2. Анализ предметной области и выбор метода решения

Современный мир информационных технологий трудно представить себе без возможности обработки больших объёмов информации. Такие объёмы информации удобно обрабатывать с помощью баз данных. Практически все системы в той или иной степени связаны с долговременным хранением и обработкой информации. Фактически, информация становится фактором, определяющим эффективность любой сферы деятельности. Увеличились информационные потоки и повысились требования к скорости обработки данных. Большинство операций не может быть выполнено вручную. Любые административные решения требуют более чёткой и точной оценки текущей ситуации и возможных перспектив ёё изменения.

В данном курсовом проекте необходимо разработать "Информационную систему ГИБДД". Она должна обеспечивать просмотр, обработку, ввод новых данных, поиск данных по определённому критерию.

Целью создания данной базы данных является:

1) повышение производительности работы;

2) более надёжное хранение информации.

Стадии и этапы разработки:

1) анализ;

2) проектирование;

3) программирование;

4) тестирование и отладка.

3. Обоснование выбора технологии проектирования и технологии реализации базы данных

Правильность и полнота описания БД будет зависеть от целей создаваемой информационной системы.

Для проведения анализа и реорганизации бизнес - процессов предназначено CASE-средство верхнего уровня AllFusion Process Modeler (BPwin), поддерживающее методологии:

· IDEF0 (функциональная модель);

· DFD (DataFlow Diagram);

· IDEF3 (Workflow Diagram).

Наиболее удобным языком моделирования бизнес-процессов является IDEF0, где система представляется как совокупность взаимодействующих работ или функций. Такая чисто функциональная ориентация является принципиальной. Функции системы анализируются независимо от объектов, которыми они оперируют. Это позволяет более четко смоделировать логику и взаимодействие процессов организации.

Диаграммы потоков данных (Data Flow Diagrams) представляют сеть связанных между собой работ. Их удобно использовать для описания документооборота и обработки информации.

DFD позволяют описать:

· функции обработки информации (работы);

· документы (стрелки, arrow), объекты, сотрудников или отделы, которые участвуют в обработке информации;

· внешние ссылки (external reference), которые обеспечивают интерфейс с внешними объектами, находящимися за границами моделируемой системы;

· таблицы для хранения документов (хранилища данных, data store).

Основная цель концептуальной схемы - выработка непротиворечивой интерпретации и определение взаимосвязей данных для их объединения, совместного использования и управления целостностью данных.

Необходимость определения данных с концептуальной точки зрения привела к методологии моделирования данных в контексте их взаимосвязи с другими данными, т.е. основанной на семантике.

Семантическая модель данных является абс...