Моделирование замкнутой САР программным методом и при помощи системы имитационного моделирования ИМОДС
Краткое сожержание материала:
Размещено на
Введение
Разработка систем, в том числе и сложных систем, как правило, требует применения математического моделирования, в частности, имитационного моделирования. При моделировании имитационных элементов моделируется поведение отдельных подсистем сложных систем (СС) и их взаимодействие с учётом влияющих факторов, координатных и параметрических возмущений.
Широкое применение имитационного моделирования в ходе проектирования и эксплуатации СС делает актуальной решение задач и создание методик построения и исследования имитационных моделей.
Реальные СС исследуются с помощью двух типов математических моделей:
аналитические;
имитационные.
В аналитических моделях поведение СС описывается некоторыми функциональными отношениями и логическими условиями, которые можно вычислить в процессе эксперимента. Наиболее полное исследование удаётся провести на имитационных моделях. Аналитические модели позволяют изучить общие свойства СС, например, оценить устойчивость времени доставки пакета. Когда явления в СС настолько сложны и многообразны, что аналитическая модель становится громоздкой или очень грубой, то исследователь вынужден применять имитационную модель. В имитационном моделировании поведение компонент системы описывается набором алгоритмов, которые затем реализуют ситуации, относящиеся к системе. Моделирующие алгоритмы позволяют по исходным данным содержащим сведения о начальном состоянии СС, о координатных и параметрических возмущениях, об изменении свойств СС во времени позволяют отобразить реальные явления и оценить поведение системы во времени.
Можно рекомендовать исследователю применение имитационного моделирования в следующих случаях:
если не существует законченной постановки задачи и идёт процесс познания объекта;
если аналитические методы имеются, но они настолько сложны и трудоёмки, что их применение затруднено, то имитационные модели позволяют упростить сложность свойств СС;
когда желательно оценить поведение имитационной модели в процессе определённого промежутка времени, причём контролировать выходы отдельных компонент в единую систему;
для построения тренажёров и эксплуатации техники.
Имитация и моделирование почти синонимы, практически все расчёты на ЭВМ выполняются моделями реальных объектов. Чтобы отличить математические модели друг от друга исследователи стали давать им различные названия: имитационные модели (ИМ) и математические модели (ММ).
Имитационное моделирование означает, что имеется дело с такими моделями, с помощью которых результат нельзя вычислить заранее, а поведение СС определяется в течение времени, модельного времени.
Имитация представляет собой численный метод проведения экспериментов на ЭВМ над моделями, описывающими поведение СС на заданном интервале времени.
Поведение компонент СС и их поведение в имитационной модели чаще всего описывается набором алгоритмов, реализованном на некотором языке моделирования. Программную имитационную модель необходимо вначале отладить и испытать на адекватность, а затем использовать в имитационных экспериментах. Поэтому под имитацией на ЭВМ понимают:
конструирование;
моделирование;
испытание;
многократное использование модели в экспериментах.
Пользователь на основании имитационных экспериментов принимает решения о качестве функционирования системы в различных режимах работы.
Задание на курсовую работу
Дана структурная схема объекта.
Рис. 1
Объект регулирования состоит из инерционного звена 2 порядка и звена запаздывания.
Цель работы:
Провести моделирование замкнутой САР программным методом и при помощи системы имитационного моделирования ИМОДС.
Задачи работы:
Выполнить программную реализацию имитационной модели системы управления в заданных режимах работы, состоящей из ПИ-регулятора и инерционного объекта второго порядка с запаздыванием.
В качестве результата вывести фазовый портрет графики переходного процесса при нулевом и единичном воздействии (с использованием графической подсистемы Excel).
Реализовать прогон модели на системе имитационного моделирования ИМОДС для двух указанных случаев.
Выполнить оптимизацию модели в ИМОДС. Представить результаты оптимизации.
Представить в качестве результатов оптимизации графики переходных процессов и фазовые характеристики при нулевом и единичном воздействии.
Оценить параметры системы до и после оптимизации.
Имитационное моделирование проводить для двух случаев:
1) f=1, ys=0; 2) f=0, ys=1.
Примечание: постоянные времени, транспортное запаздывание и характеристики регулятора k1, k2 выбираются из таблицы согласно варианту по списку группы; для реализации инерционного звена 2 порядка использовать метод Рунге-Кутта.
№ п.п |
=20 сек |
|||||
Т1, сек |
Т2, сек |
Т3, сек |
кр |
кр/Ти |
||
6 |
20 |
200 |
0 |
0,51 |
0,028 |
1. Теоретическая часть
1.1 Методы моделирования
1.1.1 Моделирование систем автоматического регулирования
Характеристики промышленных объектов сведены к типовым характеристикам, поэтому многочисленные законы функционирования регуляторов, работающих с промышленными объектами тоже можно свести к типовым законам, а именно:
Пропорциональный закон
Интегральный закон
Пропорционально - интегральный закон
Пропорционально - дифференциальный закон
Пропорционально - интегрально - дифференциальный закон
Пропорциональный регулятор
Описывается в динамике следующим уравнением:
x(t) = K1*y(t)
Любой регулятор по отношению к объекту, являющейся неизменной частью системы, можно считать последовательным корректирующим звеном, поэтому для определения влияния регулятора на систему найдем его передаточную функцию и определим, к каким типовым динамическим звеньям его нужно отнести:
W(p) = x(p)/ y(p) = K1
Пропорциональный регулятор относится к безинерционным звеньям и обеспечивает хорошие динамические свойства системы.
Интегральный регулятор
Описывается в динамике следующим уравнением:
x(t)/t = K1*y(t)
W(p) = x(p)/ y(p) = K1/p
Интегральный регулятор относится к интегрирующим звеньям и обеспечивает хорошие статические свойства системы, но ухудшает при этом динамику систему.
Пропорционально - интегральный регулятор
Описывается в динамике следующим уравнением:
x(t) = K1*y(t) + K0*
W(p) = K1 + K0/p
Пропорционально - интегральный регулятор можно представить как последовательное соединение безинерционного, интегрирующего и пропорционально - дифференцирующего звеньев. Улучшает и статику и динамику системы.
Пропорционально - дифференциальный регулятор
Описывается в динамике следующим уравнением:
x(t) = K1*y(t) + K2* y(t)/t
W(p) = K1 + K2*p
Пропорционально - дифференциальный регулятор можно представить как последовательное соединение безинерционного и пропорционально - дифференцирующего звеньев. Улучшает динамику системы, внося при этом статическую ошибку в систему.
Пропорционально - интегрально - дифференциальный регулятор
Описывается в динамике следующим уравнением:
x(t) = K1*y(t) + K2* + K3* y(t)/t
W(p) = K1 + K2/p + K3*p
Пропорционально - интегрально - дифференциальный регулятор можно представить как последовательное соединение безинерционного звена, интегрирующего звена и пропорционально - дифференцирующего звена второго порядка. Улучшает как статику, так и динамику системы.
1.1.2 Моделирование объекта управления
Под моделированием какого - либо объекта, понимается воспроизведение и исследование другого объекта подобного оригиналу в форме, удобной для исследования, и перенос полученных результатов на моделируемый объект. При этом объекты считаются подобными, если характеристики процессов, протекающих в каком - либо из них отличаются от соответствующих характеристик другого объекта вполне определенными и постоянными коэффициентами в течение одного процесса.
Существуют различные методы моделирования:
геометрическое моделирование
Моделирование системы автоматического регулирования программным и имитационным методом
Моделирование имитационной модели системы управления, состоящей из ПИ-регулятора и инерционного объекта второго порядка. Прогон и оптимизация модели н...
Имитационное моделирование. Метод Монте-Карло
Понятие имитационного моделирования, применение его в экономике. Этапы процесса построения математической модели сложной системы, критерии ее адекватн...
Моделирование процессов обработки информации
Особенности систем массового обслуживания и сущность имитационного моделирования с использованием GPSS. Структурная схема модели системы и временная д...
Система имитационного моделирования Arena
Основы технологии моделирования Arena. Построение простой имитационной модели. Моделирование работы системы обслуживания покупателей на кассе супермар...
Моделирование рабочих процессов погрузочно-транспортных модулей с учетом случайного характера внешних воздействий
Проходческая система как объект имитационного моделирования. Обзор методов и процедур, используемых в практике имитационного моделирования. Имитационн...