Рандомизированные алгоритмы оптимизации и оценивания при почти произвольных помехах

Тип: pdf
Категория: НАУКА И УЧЕБА

Скачать

Купить

В книге дается систематическое изложение теории эффективных последовательных алгоритмов многомерной оптимизации и оценивания, дающих состоятельные оценки без стандартных предположений о независимости и центрированности помех наблюдения. Основой нового подхода является использование пробных возмущений. Предлагаемые алгоритмы нашли широкое применение в задачах идентификации, управления, обучения, экономики. Книга будет полезна практикам-инженерам, занимающимся разработкой, программированием и изготовлением сложных устройств связи, измерений или управления, а также студентам и аспирантам по специальностям, связанным с кибернетикой.

Другие файлы:

Введение в методы стохастической оптимизации и оценивания
В пособии дается систематическое изложение основ методов стохастической многомерной оптимизации и оценивания в условиях наблюдений с помехами. Кроме к...

Теория фильтрации Калмана
Байесовские алгоритмы оценивания (фильтр Калмана). Постановка задачи оценивания для линейных моделей динамической системы и измерений. Запись модели э...

Генетические алгоритмы в задаче оптимизации действительных параметров
Понятие эволюции - процесса оптимизации всех живых организмов. Генетический алгоритм как простая модель эволюции в природе, реализованная в виде компь...

Дискретная математика: графы, матроиды, алгоритмы
Описание: Изложен ряд основных разделов теории грифон и матроидов. Рассмотрены алгоритмы дискретной оптимизации на сетях и графах, наиболее часто испо...

Методы оптимизации стохастических систем
Излагаются теоретико-вероятностные методы синтеза структуры законов управления (управлений) и параметров стохастических систем. Рассматриваются две гр...