Математические методы распознавания образов

Задачи распознавания образов связаны с классификацией объектов, которая подчинена некоторой цели.
Существуют различные направления формализации задач распознавания, приводящие к множеству математических
постановок. Одно из направлений использует теорию и методы решения систем линейных неравенств.
Именно это направление, основанное на алгебраической теории линейных неравенств, развитой С. Н.
Черниковым, представлено в данной книге.
Общая структура курса, излагаемого в книге, такова: рассматриваются математические модели
классификации; вычислительные методы распознавания образов, главным образом, итерационные
методы решения систем линейных неравенств; приложения, в том числе в математическом программировании,
экономике, технике, биологии и Медицине.
Следует подчеркнуть возрастающую роль итерационных методов распознавания образов и математического
программирования (в частности, методов фейеровского типа, развитых в работах И.И. Ерёмина).
Это связано с усложнением практических задач, ростом их нестационарности, увеличением размерности.