Студенческий сайт КФУ - ex ТНУ » Учебный раздел » Учебные файлы »Геология, гидрология и геодезия

Использование данных дистанционного зондирования в геолого-геоморфологических исследованиях

Тип: реферат
Категория: Геология, гидрология и геодезия
Скачать
Купить
Дешифровочные признаки основных геологических и геоморфологических элементов. Прямые дешифровочные признаки. Контрастно-аналоговый метод по сопоставлению с эталонными снимками и показателями и сопоставлению и сравнению объектов в пределах одного снимка.
Краткое сожержание материала:

Размещено на

Использование данных дистанционного зондирования в геолого-геоморфологических исследованиях

1. Дешифровочные признаки основных геологических и геоморфологических элементов

Как и в любом другом тематическом дешифрировании, при геолого-геоморфологических исследованиях дешифровочные признаки, по которым распознаются объекты местности на снимке, принято подразделять на прямые и косвенные. Однако структура их классификации имеет различный характер у некоторых авторов. Также многие учёные не сходятся в оценках значимости и надёжности одних и тех же признаков дешифрируемых структур и придают разный вес наличию того или иного признака для максимальной точности распознавания объектов местности. Кроме этого, один признак на фотографическом снимке и цифровом изображении на экране монитора не всегда сохраняет равносильное значение.

Теперь рассмотрим более детально классификацию прямых и косвенных дешифровочных признаков, к которой чаще обращаются авторы разных источников применимо к геолого-геоморфологическому дешифрированию. В теории дистанционного зондирования Земли ученые прибегают, как правило, к классификации дешифровочных признаков, сформулированных И.А. Лабутиной в её учебном пособии для студентов вузов «Дешифрирование аэрокосмических снимков» (М.: Аспект Прес. 2004. С. 60-83).

1.1 Прямые признаки при геолого-геоморфологическом дешифрировании

Прямые дешифровочные признаки в соответствии с этой классификацией включают в себя три группы признаков: геометрические, яркостные, структурные. Некоторые учёные считают их основополагающими и полагают, что независимо от изображения и передаваемой им информации для дешифрирования объекта достаточно этих признаков (Введение в космическое землеведение / Э.К. Баррет, Л.Ф. Куртис; пер. с англ. В.В. Голосова, под ред. и с предисл. А.А. Лютого. - М.: Прогресс. 1979). К ним относят:

· форму - наиболее надежный и простой в распознаваемости дешифровочный признак, в его рамках также выделяют весьма знаковую и показательную объемную (стереоскопическую) форму;

· размер - даёт представление о ширине, длине, площади, объёме, высоте объекта, однако в силу ненадёжности этого признака в дешифрировании чаще пользуются относительными показателями, нежели абсолютными;

· тень - нередко помогает в определении формы, силуэта и протяженности объекта, однако в некоторых случаях мешает в распознавании объектов, например, затушевывает и искажает прочие признаки соседних объектов при значительных превышениях;

· яркостные, главным из которых является фототон, определяющий такие сопутствующие признаки, как цвет объекта, его освещённость, специфику отражательных свойств, может указывать на структуру поверхности;

· рисунок или облик и местности в целом на изображении, и локального объекта снимка - признак, на котором базируется метод подобия, обеспечивший теорию дешифрирования эталонной основой знаковых признаков;

· текстура и структура изображения, напрямую связанные с предыдущим признаком и отчасти определяющие его, имеют на местности крайне разнообразный характер и сложную иерархию, зависящую от масштаба снимка.

Следует ещё раз отметить, что существуют и другие классификации прямых признаков, но они либо частично повторяют рассмотренную выше, используя иные названия, либо имеют менее полный их перечень, сокращенный в соответствии с тематикой, в рамках которой они применяются.

1.2 Косвенные признаки при геолого-геоморфологическом дешифрировании

При этом дешифрировании особенно важны косвенные признаки, так как в его рамках необходимо определение именно тех объектов и их свойств для геолого-геоморфологического картографирования, которые зачастую не находят отражения на самом снимке (к примеру, формы рельефа, перекрытые растительностью, или не обнаженные геологические структуры), а интерпретируются опосредованно. Они характеризуются с помощью признаков объектов-индикаторов. В силу их многогранности и разнородности не существует единой классификации косвенных признаков, в соответствии с конкретной тематикой выделяют некий известный набор объектов-маркеров.

В геолого-геоморфологических исследованиях чаще всего обращают внимание на такие знаковые характеристики территории, как растительность, почвы, специфику гидрографической сети, расположение хозяйственных объектов и многие другие. Основная идея - рассмотрение территории в комплексе с учётом связей природных компонентов.

Таким образом, дешифрирование в геолого-геоморфологических исследованиях - многоуровневый процесс, сопряженный с определёнными сложностями, основная из которых - отсутствие непосредственного отражения большинства объектов исследований на материалах дистанционного зондирования местности. Кроме этого, необходимо обладать соответствующими знаниями для определения взаимосвязей элементов, иметь представление об особенностях картографируемой территории, ведь и местоположение нередко выступает в качестве важного индуцирующего признака.

Аэроснимок горного района: слева - с нормальным фотоизображением местности, справа - с ослабленным, по фону которого в условных знаках показаны: площади вулканогенных пород (расчлененный рисунок склонов хребта), песчаников (гладкий рисунок плато), площади ледниковых отложений и конусы выноса по долине, места обвалов и оползней, линии разрывов и др.

То есть помимо прочих работ нужно проводить сбор дополнительных материалов, не считая снимков исследуемой местности. Отсутствие общепринятых классификаций также тормозит этот процесс.

дешифровочный геоморфологический зондирование дистанционный

2. Основные приемы и методы дешифрирования геологических и геоморфологических элементов

2.1 Прямой метод

Как показывает название, этот метод основывается преимущественно лишь на прямых дешифровочных признаках объектов. Он заключается в непосредственном отождествлении и сопоставлении некоторого элемента на снимке с определенным геолого-геоморфологическим телом, характеристикой или явлением. Однако для использования этого метода такое свойство должно иметь на снимке демонстративное отображение, что в отношении особенно к геологическим единицам в природе встречается весьма редко. Определение форм рельефа и характера отложений возможно лишь на территории геологически открытых (обнаженных) районов с выходом коренных пород на поверхность и с почти полным отсутствием растительности. В силу этого ограничения А.В. Любимова дает вполне справедливую оценку: «Геологическое строение, в большинстве случаев, не находит прямого отражения на изображении… Поэтому для геологического дешифрирования метод прямого распознавания образов неприменим» (URL: http://lab12.geosys.ru/pageslab/articles/a_anna2.htm).

2.2 Контрастно-аналоговый метод по сопоставлению с эталонными снимками и показателями и сопоставлению и сравнению объектов в пределах одного снимка

Применение подобного метода подробно описано на примере геолого-геоморфологического исследования центральных пустынь Саудовской Аравии «Merged remotely sensed data for geomorphological investigations in deserts» (The Geographical Journal. Vol. 169. No. 2. June 2003. Р. 117-130).

В этой работе в качестве основного из применяемых методов выступал контрастно-аналоговый. Так, по исходным таблицам показателей фотопортрета эталонного образца дешифровочных признаков того или иного объекта рассчитывались коэффициенты корреляции и дисперсии (the correlation coefficients and the variances) показателей дешифрируемых объектов. На основе их анализа делалось заключение о свойствах рассматриваемых элементов: характере подстилающей поверхности, генезисе отложений, составе отложений. Далее проводился анализ объектов со схожими показателями в пределах одного снимка для определения формы рельефа и динамики отдешифрируемого объекта.

2.3 Метод логической дедукции

Этот метод построен на непосредственном контакте дешифровщика со снимком. Как правило, работник должен быть специалистом по тематике, в рамках которой проводится дешифрирование. Путем формирования множества сложных логических цепочек выявляется природа объекта. Сложность этого метода состоит в том, что при рассмотрении исследуемой территории необходимо включение в процесс всех или почти всех дешифровочных признаков, отразившихся на снимке. Также этот метод характеризуется многоуровневой структурой. В учебном пособии «Дешифрирование аэрофотоснимков» Л.А. Богомолов дает следующую оценку сложности структуры логической дедукции: «При анализе логической структуры следует исходить из ступеней познания. Исходя из этого можно выделить три ступени дешифрирования: обнаружение, опознавание, классификация. В зависимости от характера ландшафта, от параметров исходных материалов, от квалификации дешифровщика и от других причин ступени познания могут четко разделяться или незаметно переходить одна в другую вплоть до практического слияния их». Здесь также имеет место эталонное дешифрирование, которое в рамках логического метода определяется иначе: сравнение изображения на снимке с образом (эталоном), сформировавшимся ранее у дешифровщика при работе с другими снимками.

2.4 Ландшафтно-индикационный метод

При геолого-геоморфо...

Другие файлы:

Международно-правовая защита данных (информации) дистанционного зондирования Земли из космоса
Космическая метеорология, использование метода дистанционного зондирования Земли из космоса. Коммерциализация космической деятельности, появление ее н...

Аэрокосмические методы геологических исследований
Монография содержит анализ и систематизацию методических разработок и технологий на основе накопленного в последнее десятилетие опыта использования да...

Системный анализ данных дистанционного зондирования в программной среде ENVI
Особенности работы программы ENVI, которая является наиболее совершенным программным обеспечением для работы с данными дистанционного зондирования. Сп...

Данные дистанционного зондирования Земли как источник информации для баз геоданных
Понятие данных дистанционного зондирования. Применение географических информационных систем, позволяющих эффективно работать с пространственно-распред...

Структурно-геоморфологический анализ и данные дистанционного зондирования для поисков нефтегазоносных структур
Особенности дешифрования данных дистанционного зондирования для целей структурно-геоморфологического анализа. Генетические типы зон нефтегазонакоплени...