Статистические методы выявления наличия корреляционной связи между явлениями
МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА И ПРОДОВОЛЬСТВИЯ РЕСПУБЛИКИ БЕЛАРУСЬУЧРЕЖДЕНИЕ ОБРАЗОВАНИЯ «БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ» Реферат по курсу «Статистика» на тему:Статистические методы выявления наличия корреляционной связи между явлениями. Студентка 2 курса,72эи-группы,ФПУ,Звонкович Анастасии Минск 2010 гСодержаниеВведение…………………………………………………………………………..3Виды взаимосвязей, изучаемых в статистике……………………………3 Статистические методы выявления наличия корреляционной связи между явлениями………………………………………………………………….5 Примеры выявления корреляционной связи различными методами….8 Выводы…………………………………………………………………………...11Список литературы………………………………………………………………12 Введение Исследование объективно существующих связей между явлениями – важнейшая задача общей теории статистики. В процессе статистического исследования зависимостей вскрываются причинно-следственные отношения между явлениями, что позволяет выявлять факторы (признаки), оказывающие существенное влияние на вариацию изучаемых явлений и процессов. Особо важным, при исследовании причинно-следственных связей считается первый этап, а это непосредственно выявление наличия связей между явлениями. Методы, пользуясь которыми в статистике определяется наличие связи, и стали объектом рассмотрения в данной работе. Цель работы – это рассмотрение существующих в статистике методов, более детальное изучение некоторых из них и применение изученных методов на практике. Необходимость выполнения работы, изучения данного материала возникла в связи с изучением курса статистики. Виды взаимосвязей, изучаемых в статистике. Известно, что все явления в мире, в том числе общественные, взаимосвязаны и взаимообусловлены. Изучение взаимосвязей явлений – важнейшая задача статистического анализа. Связи между признаками и явлениями отличаются разнообразием. По содержанию, прежде всего, выделяют причинно-следственные связи, выражающиеся в действии признаков (причин) на следствие (явление). Причинно-следственные связи позволяют раскрыть сущность явлений, к ним приковано основное внимание исследователей. Связи, проявляющиеся как воздействие факторных признаков, могут быть названы факторно обусловленными. По числу взаимодействующих факторов выделяют связи однофакторные и многофакторные. При однофакторных связях результативный признак связывается с одним фактором, а при многофакторных – с двумя и большим числом факторных признаков. По направлению связи могут быть прямые и обратные. При прямых связях с увеличением факторного признака увеличивается и признак результативный, при обратных – с увеличением факторного признака результативный уменьшается. Выделяют так же связи прямолинейные и криволинейные. Прямолинейные связи описываются уравнением прямой, криволинейные – уравнением какой-либо кривой (гиперболы, параболы и т.п.). Различают связи функциональные и корреляционные. Функциональные – это такие связи, когда изменению факторного признака на единицу соответствует изменение результативного признака на строго определенную величину. Например, с увеличением радиуса окружности на 1 см длина окружности всегда увеличивается на 6, 28 см, так как длина окружности определяется по формуле . Функциональная связь проявляется как в совокупности в целом, так и в каждой ее единице. Корреляционные – это такие связи, когда при одном и том же значении факторного признака значения результативного признака различны, однако изменение факторного признака вызывает средние изменения результативного признака. В отличие от функциональной зависимости корреляция возникает тогда, когда зависимость результативного признака от факторного осложняется наличием ряда случайных факторов. В корреляционной связи между изменением факторного и результативного признака нет такого полного соответствия, воздействие факторов проявляется лишь в среднем при массовом наблюдении фактических данных. Поскольку связи в экономике относятся, как правило, к многофакторным, то для принятия практических решений учитываются только так называемые основные. В свою очередь сами факторные признаки могут зависеть от изменения ряда причин (факторов). Отсюда одному и тому же значению признака-фактора соответствует целый ряд значений результативного признака. Ведь в каждом конкретном случае степень зависимости тоже может измениться. При изучении причинно-следственных связей решающее слово должно принадлежать теории (сущности) изучаемого явления. Теоретический анализ должен показать о наличии или возмо...
Другие файлы:
Статистическое изучение взаимосвязей
Функциональные и корреляционные зависимости. Сущность корреляционной связи. Методы выявления наличия корреляционной связи между двумя признаками и изм...
Понятие корреляционной зависимости
Показатели тесноты связи. Смысл коэффициентов регрессии и эластичности. Выявление наличия или отсутствия корреляционной связи между изучаемыми признак...
Статистические таблицы и графики. Корреляционный анализ
Графическое изображение данных. Статистические таблицы: общее понятие, виды, основные элементы. Понятие корреляционной связи и предпосылки ее использо...
Статистическое изучение оборотных фондов
Показатели наличия и использования оборотных фондов. Определение потребности в оборотных фондах. Исследование структуры совокупности организаций по пр...
Индексный метод изучения динамики производительности труда в торговле
Изучение методов измерения (натуральный, трудовой, стоимостный), характеристики динамики и индексов (Струмилина, переменного) эффективности труда. Опр...
