Математическая статистика для психологов.

2-е изд., испр. -
М.: МПСИ, Флинта, 2003 - 336 с.

Учебник представляет практическое руководство по
математической статистике для психологов, не имеющих специальных математических
знаний. В доступной иллюстративной форме на примерах рассматриваются основные
методы обработки данных, включая непараметрические и параметрические критерии
оценки различий, корреляционный, дисперсионный, факторный, регрессионный
анализы. Приведены необходимые теоретические сведения и формулы для расчета
типовых задач, наиболее часто встречающихся в экспериментальных психологических
исследованиях.

Учебник предназначен для студентов вузов, но может
также быть использован и исследователями в различных областях науки,
применяющими статистические методы при решении практических задач.

    ОГЛАВЛЕНИЕ
Введение 7
Глава 1
ПОНЯТИЕ ИЗМЕРЕНИЯ 10
1 1 Измерительные шкалы И
1 2 Номинативная шкала 12
1 3 Порядковая (ранговая ординарная) шкала 16
1 3 I Правила ранжирования 18
] 3 2 Проверка правильности ранжирования 19
1 3 3 Случаи одинаковых рангов 23
1. 4 Шкала интервалов 27
1. 5 Шкала отношений 28
Глава 2
ПОНЯТИЕ ВЫБОРКИ 29
2 1 Полное исследование 29
2 2 Выборочное исследование 30
2 3 Зависимые и независимые выборки 30
2 4 Требования к выборке 31
2 5 Репрезентативность выборки 32
2 6 Формирование и объем репрезентативной выборки 34
Глава 3
ФОРМЫ УЧЕТА РЕЗУЛЬТАТОВ НАБЛЮДЕНИЙ 36
3 1 Таблицы 36
3. 2 Статистические ряды 39
3 3 Понятие распределения и гистограммы 40
Глава 4
ЧИСЛОВЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ НОРМАЛЬНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ 43
4 1 Мода 43
4 2 Медиана 44
4 3 Среднее арифметическое 45
4 4 Разброс выборки 48
4 5 Дисперсия 48
4 6 Степень свободы 51
4 7 Понятие нормального распределения 52
Гл а в а 5
ОБЩИЕ ПРИНЦИПЫ ПРОВЕРКИ СТАТИСТИЧЕСКИХ ГИПОТЕЗ 56
5 1 Проверка статистических гипотез 56
5 2 Нулевая и альтернативная гипотезы 57
5 3 Понятие уровня статистической значимости 59
5 4 Этапы принятия статистического решения 63
5 5 Классификация психологических задач решаемых с помощью статистических методов 64
Гл а в а 6
СТАТИСТИЧЕСКИЕ КРИТЕРИИ РАЗЛИЧИЙ 66
6 1 1 Параметрические и непараметрические критерии 68
6 1 2 Рекомендации к выбору критерия различия 69
61 Непараметрическис критерии для связных выборок 70
6 2 I Критерий знаков G 70
62 2 Парный критерий Г—Вилкоксона 78
6 2 3 Критерий Фридмана 82
6 2 4 Критерий тенденций Пейджа 89
6 2 5 Критерий Макнамары 95
Глава 7
НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ КРИТЕРИИ ДЛЯ НЕСВЯЗАННЫХ ВЫБОРОК 101
7 1 Критерий U Вилкоксоиа—Манна—Уитни 101
7 1 1 Первый способ расчета по критерию U 102
7 I 2 Второй способ расчета ло критерию U 106
7 2 Критерий Q Розенбаума ПО
7 3 Н — критерий Крускала—Уоллиса 113
74 S- критерий тенденций Джонкира 120
Глава 8
КРИТЕРИИ СОГЛАСИЯ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ И МНОГОФУНКЦИОНАЛЬНЫЙ КРИТЕРИЙ «ф» 125
8 1 Критерий хи квадрат 125
8 1 1 Сравнение эмпирического распределения с теоретическим 126
8 I 2 Сртвценис двух экспериментальных распределении 137
8 1 3 Использование критерия JCM квадрат ДЛЯ сравнения показателей внутри одной выборки 151
8 2 Критерий Колмогорова—Смирнова 159
8 3 Критерии Фишера ф 164
8 3 ! Сравнение двух выборок по качественно определенному признак) 165
8 3 2 Сравнение двух выборок по количественно определенному признаку 167
Глава 9
ПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ КРИТЕРИИ РАЗЛИЧИЙ 169
9 1 t критерии Стьюлента 169
9 1 1 Случай несвязных выборок 169
9 1 2 Случаи связных выборок 172
9 2 F— критерии Фишера 175
Глава 10
ВВЕДЕНИЕ В ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ ANOVA 178
10 I Однофакторныи дисперсионный анализ 179
10 2 «Быстрые» методы — критерии дисперсионного анализа 195
10 2 1 Критерий Лннка и Уоллеса 196
10 4 2 Критерий Немени 199
Г л а в а 11
КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ 202
11 1 Понятие корреляционной связи 202
11 2 Коэффициент корреляции Пирсона 207
11 3 Ранговый коэффициент корреляции Спирмена 212
113 1 Случай одинаковых (равных) рангов 217
11 4 Расчет уровней значимости коэффициентов корреляции 222
115 Коэффициент корреляции вф» 223
115 1 Второй способ вычисления коэффициента «ф» 226
11 6 Коэффициент корреляции «т» Кендалла 228
11. 7 Бисериальный коэффициент корреляции 232
118 Рангово-бисериальный коэффициент корреляции 235
119 Корреляционное отношение Пирсона Г 238
11. 10 Множественная корреляция 245
11 11 Частная корреляция 250
Г л а в а 12
РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ 255
12 1 Линейная регрессия 255
12 2 Множественная линейная регрессия 263
12 3 Оценка уровней значимости коэффициентов регрессионного уравнения 268
12 4 Нелинейная регрессия 271
Глава 13
ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ 274
13 1 Основные понятия факторного анализа 274
13 2 Условия применения факторного анализа 282
13 3 Приемы для определения числа факторов 283
13 4 Вращение факторов 285
13 5 Использование факторного анализа в психологии 287
ПРИЛОЖЕНИЯ
Приложение 1.
Статистические таблицы критических значений 290
Приложение 2.
Пример использования методов математической статистики в дипломной работе 326
Приложение 3.
Классификация задач и методов их статистического решения 332
Литература 334