Экономико-статистический анализ производства продукции зерновых

Сущность статистического изучения социально-экономических явлений. Группировка данных статистических наблюдений в анализе производства зерновых культур, изучение средних характеристик и показателей вариации. Использование рядов динамики и метода индекса.
Краткое сожержание материала:

Размещено на

Министерство сельского хозяйства Российской Федерации

ФГОУ ВПО Иркутская государственная сельскохозяйственная академия

Колледж агротехнологий и бизнеса

Кафедра экономики

Курсовая работа по статистике

Экономико-статистический анализ производства продукции зерновых

Выполнил студент 1-го курса

спец-ти 080114.51

Васильчук Я.А.

Проверил: к.э.н., доц.

Большедворская В.К.

Иркутск, 2013



Содержание:

Введение

1. Теоретические основы статистико-экономического анализа

1.1 Сущность статистического изучения социально-экономических явлений

1.2 Основные категории, используемые статистикой

2. Экономико-статистический анализ производства продукции зерновых

2.1 Статистическое наблюдение

2.2 Сводка и группировка данных статистических наблюдений

2.3 Изучение средних характеристик и показателей вариации

2.4 Использование рядов динамики для анализа производства

2.5 Использование метода индексы

Заключение

Список литературы



Введение

Растениеводство является одной из основных отраслей сельскохозяйственного производства. Народнохозяйственное значение растениеводства огромно и в первую очередь определяется тем, что оно обеспечивает человека практически всей продукцией растительного происхождения. Растениеводство является источником сырья для пищевой и перерабатывающей промышленности. Оно удовлетворяет потребности населения страны в продуктах питания, промышленности, в сырье и является базой развития для животноводства, обеспечивая эту отрасль кормами. Значительное место в производственном процессе растениеводства занимают зерновые культуры.

Производство зерна - основа всего сельскохозяйственного производства. Среди зерновых основными продовольственными культурами являются пшеница и рожь, а фуражными - ячмень и овес. От уровня зернового хозяйства во многом зависит развитие остальных отраслей сельского хозяйства, удовлетворение потребности населения не только в хлебе, но и в мясе, молоке и других сельскохозяйственных продуктах. (М.Н. Малыш - аграрная экономика).

Зерно является ценным продуктом питания. Непосредственно за счет продуктов переработки зерна (хлеб, мука, крупа) обеспечивается около 40% общей калорийности питания, почти 50% потребности в белках, 60% потребности в углеводах.

Зерно служит сырьем для ряда отраслей пищевой, химической, текстильной, винокуренной промышленности, является источником кормов для отраслей животноводства. Зерно требуется для создания и обновления государственных хлебных ресурсов, а также является важнейшим экспортным продуктом.

Совершенствование технологии и организации производства зерна зависит от условий возделывания культуры. При этом технология должна соответствовать необходимым организационно-экономическим требованиям, которые обеспечивают получение максимальной урожайности при минимальных затратах.

В современных условиях особенно актуальны проблемы повышения экономической эффективности производства зерновых, ибо в условиях функционирования рыночной экономики главная цель товаропроизводителя - максимизирование прибыли.

Важнейшие показатели экономической эффективности производства зерновых: урожайность, себестоимость продукции, производительность труда, рентабельность в производстве и другие.

Целью курсовой работы является проведение экономико-статистического анализа производства зерновых на основе данных исследуемого предприятия, а также формирование выводов и предложений, основанных на результатах исследования.

Из поставленной цели вытекают следующие задачи:

-изучение теоретических основ эффективности производства зерновых культур на основе научной и учебной литературы;

-рассмотрение организационно-экономической характеристики исследуемого предприятия;

- рассмотрение вариации результативных показателей производства зерновых культур их динамика, выявление основной тенденции изменения;

- проведение анализа производства зерновых культур с применением методов статистики.

При написании курсовой работы применялись следующие статистические методы: статистическое наблюдение, сводка и группировка данных статистических наблюдений, изучение средних характеристик и показателей вариации, использование рядов динамики для анализа производства.



1. Теоретические основы статистико-экономического анализа

1.1 Сущность статистического изучения социально-экономических явлений

Исследование объективно существующих связей между явлениями - важнейшая задача общей теории статистики. В процессе статистического исследования зависимостей вскрываются причинно-следственные отношения между явлениями, что позволяет выявлять факторы (признаки), оказывающие существенное влияние на вариацию изучаемых явлений и процессов. Причинно-следственные отношения - это связь явлений и процессов, при которой изменение одного из них причины ведет к изменению другого - следствия.

Причина - это совокупность условий, обстоятельств, действие которых приводит к появлению следствия. Если между явлениями действительно существуют причинно-следственные отношения, то эти условия должны обязательно реализовываться вместе с действием причин. Причинные связи носят всеобщий и многообразный характер, и для обнаружения причинно-следственных связей необходимо отбирать отдельные явления и изучать их изолированно.

Особое значение при исследовании причинно-следственных связей имеет выявление временной последовательности: причина всегда должна предшествовать следствию, однако не каждое предшествующее событие следует считать причиной, а последующее - следствием.

В реальной социально-экономической действительности причину и следствие необходимо рассматривать как смежные явления, появление которых обусловлено комплексом сопутствующих более простых причин и следствий. Между сложными группами причин и следствий возможны многозначные связи, в которых за одной причиной будет следовать то одно, то другое действие или одно действие будет иметь несколько различных причин.

Чтобы установить однозначную причинную связь между явлениями или предсказать возможные следствия конкретной причины, необходима полная абстракция от всех прочих явлений в исследуемой временной или пространственной среде. Теоретически такая абстракция воспроизводится.

Приемы абстракции часто применяются при изучении взаимосвязей между двумя признаками (парная корреляция). Но чем сложнее изучаемые явления, тем труднее выявить причинно-следственные связи между ними. Взаимное переплетение различных внутренних и внешних факторов неизбежно приводит к некоторым ошибкам в определении причины и следствия.

Особенностью причинно-следственных связей в социально-экономических явлениях является их транзитивность, т.е. причина X и следствие У связаны соотношением, а не непосредственно.

Однако промежуточные факторы, как правило, при анализе опускаются.

Так, например, при использовании показателей международной методологии расчетов фактором валовой прибыли (У) считается валовое накопление основных и оборотных фондов (X), но при этом допускаются такие факторы, как валовой выпуск (Х/), оплата труда (X") и т. д. Правильно вскрытые причинно-следственные связи позволяют установить силу воздействия отдельных факторов на результаты хозяйственной деятельности.

Социально-экономические явления представляют собой результат одновременного воздействия большого числа причин. Следовательно, при изучении этих явлений необходимо, абстрагируясь от второстепенных, выявлять главные, основные причины.

На первом этапе статистического изучения связи осуществляется качественный анализ изучаемого явления методами экономической теории, социологии, конкретной экономики.

На втором этапе строится модель связи на основе методов статистики: группировок, средних величин, таблиц и т. д.

На третьем, последнем этапе интерпретируются результаты; анализ вновь связан с качественными особенностями изучаемого явления.

Статистика разработала множество методов изучения связей, выбор которых зависит от целей исследования и поставленных задач. Связи между признаками и явлениями, ввиду их большого разнообразия, классифицируются по ряду оснований. Признаки по значению для изучения взаимосвязи делятся на два класса. Признаки, обуславливающие изменения других, связанных с ними признаков, называются факторными, или просто факторами.

Признаки, изменяющиеся под действием факторных признаков, являются результативными. Связи между явлениями и их признаками классифицируются по степени тесноты связи, направлению и аналитическому выражению.

Для социально-экономических явлений характерно, что наряду с существенными факторами, формирующими уровень результативно­го признака, на него оказывают воздействие многие другие неучтенные и случайные факторы. Это свидетельствует о том...