Анализ деятельности OOO "Тойота Центр Петрозаводск" с помощью методов бизнес-аналитики

Определение Business Intelligence, возможности BI-систем; методы бизнес-анализа. Характеристика, миссия и цели организации коммерческого предприятия ООО Автосалон "Тойота Центр Петрозаводск", применение методов бизнес-аналитики к оценке его деятельности.
Краткое сожержание материала:

Размещено на

Министерство образования и науки Российской Федерации

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования

«Петрозаводский государственный университет»

Математический факультет

Кафедра теории вероятностей и анализа данных

Направление 080500.62 -- Бизнес-информатика

Выпускная квалификационная работа

Анализ деятельности предприятия ООО «Тойота Центр Петрозаводск» с помощью методов бизнес-аналитики

Автор: Насриддинов Джахонгир

Научный руководитель:

к.ф.-м.н., доцент А.Г. Варфоломеев

Петрозаводск -- 2014



Содержание

Введение

Глава 1. Бизнес-аналитика - определение и методы

1.1 Определение Business Intelligence

1.2 Современные определения Business Intelligence

1.3 Возможности BI-систем. 14 главных пунктов

1.4 Роли бизнес-аналитиков

1.5 Методы бизнес-анализа

1.5.1 PEST-анализ

1.5.2 Модель пяти сил Портера

1.5.3 SWOT-анализ

Глава 2. Анализ деятельности ООО «Тойота Центр Петрозаводск» с помощью методов бизнес-анализа

2.1 Характеристика, миссия и цели организации

2.2 Анализ макросреда ООО «Тойота Центр Петрозаводск»

2.3 SWOT-анализ автосалона ООО «Тойота Центр Петрозаводск»

2.4 Анализ внешней среды организации ООО «Тойота Центр Петрозаводск»

Заключение

Список использованных источников



Введение

В современным мире, в частности в Карелии, есть много коммерческих предприятий, деятельность которых необходимо постоянно оптимизировать, чтобы она была максимально эффективной. В современных условиях такая оптимизация достигается, как правило, с помощью применения методов бизнес - аналитики.

Методы бизнес-аналитики недостаточно полно изменены в печатных изданиях, например в статье Бариленко В.И. «Бизнес-анализ как важный вид консалтинговых услуг». В основном это информация изложена в электронных публикациях, например в статье “бизнес с интеллектом”.

Целью выпускной квалификационной работы является применение методов бизнес-аналитики к анализу деятельности конкретного коммерческого предприятия - ООО «Тойота Центр Петрозаводск».

Для достижения поставленной цели в работе необходимо:

- Объяснить, что означает бизнес-аналитика;

- Изложить суть метода PEST-анализа;

- Изложить суть метода анализа пяти сил Портера;

- Изложить суть метода SWOT-анализа;

- Применить описание методов к анализу деятельности ООО «Тойота Центр Петрозаводск».

Выпускная работа состоит из 2-х глав:

Первая глава бизнес-аналитика - определение и методы - посвящена значению бизнес-аналитики, рассмотрение трех методов, таких как PEST-анализ, анализа пяти сил Портера и SWOT-анализа.

Вторая глава рассматривает анализ деятельности ООО «Тойота Центр Петрозаводск» с помощью методов бизнес-анализа.



Глава 1. Бизнес-аналитика - определение и методы

1.1 Определение Business Intelligence

На неопределенность термина business intelligence повлияла многозначность английского слова «intelligence». Сегодня теоретики, вендоры и исследователи рынка BI зачастую расходятся в определении того, что такое BI.

Термин Business Intelligence

Впервые термин Business Intelligence предложил американский ученый Ханс Петер Лун [1]. Он занимался информатикой в ее первородном смысле, поскольку это было еще в докомпьютерную эпоху.

Перед тем как обозначить предмет своей работы, он определил его компоненты, описав business как набор различных активностей, предпринимаемых в науке, технологиях, коммерции, индустрии, законодательной деятельности, обороне и т.д. Коммуникационные системы, поддерживающие эти виды активности, он назвал intelligence system, то есть системами, поддерживающими разумную деятельность. А под intelligence Лун понимал способность устанавливать взаимосвязь между представлениями отдельных фактов с тем, чтобы действовать в интересах решения поставленных задач и намеченных целей.

Рождение BI датируется 1958 годом, когда Ханс Петер Лун опубликовал в IBM System Journal статью «А Business Intelligence System» [2]. В ней он представил бизнес как набор различных видов деятельности в науке, технологиях, коммерции, индустрии и даже в законодательной сфере, а обеспечивающие его системы - системами, поддерживающими разумную деятельность (intelligence system).

Словом intelligence Лун обозначал способность устанавливать взаимосвязь между представлениями отдельных фактов и действиями в интересах решения поставленных задач и достижения намеченных целей. Лун замечателен своей разносторонностью: он проработал много лет в текстильной промышленности, сделал несколько изобретений, в том числе измерительный прибор «лунометр», производимый и используемый по сей день. Однако в 50-е годы он изменил направление деятельности и отдал много сил разработке методов работы с информацией; известно, что именно Лун предложил алгоритмы хеширования и полнотекстового поиска.

В представлении BI Лун явно опередил время, поэтому в дальнейшем эта часть его работы была забыта на 30 лет, вплоть до тех пор, когда в 1989 году ее заново открыл известный аналитик из Gartner Ховард Дреснер и дал BI расширительную трактовку, предложив использовать BI в качестве зонтичного термина для различных технологий, предназначенных для поддержки принятия решений, не более того, после этого начались расхождения во мнениях и поиск смысла BI.

Двадцать лет спустя после публикации Дреснера его точка зрения стала общепринятой. Поддержка BI по-прежнему рассматривается как совокупность слабо связанных между собой технологий. Среди них по-прежнему остается и классический инструмент -- электронные таблицы, плюс к тому генераторы отчетов, технологии OLAP, средства для управления бизнес-процессами с цифровыми приборными щитами, технологии разработки данных и текстов, а также многое другое.

1.2 Современные определения Business Intelligence

бизнес коммерческий автосалон

В определении аналитиков Gartner [3] конца 1980-х годов business intelligence это «пользователецентрический процесс, который включает доступ и исследование информации, ее анализ, выработку интуиции и понимания, которые ведут к улучшенному и неформальному принятию решений». Позже в 1996 году появилось уточнение -- «инструменты для анализа данных, построения отчетов и запросов могут помочь бизнес-пользователям преодолеть море данных для того, чтобы синтезировать из них значимую информацию, -- сегодня эти инструменты в совокупности попадают в категорию, называемую бизнес-интеллект (Business Intelligence)».

Согласно первоначальным определениям, BI -- это процесс анализа информации, выработки интуиции и понимания для улучшенного и неформального принятия решений бизнес-пользователями, а также инструменты для извлечения из данных значимой для бизнеса информации. Надо отметить, что большинство определений трактуют «business intelligence» как процесс, технологии, методы и средства извлечения и представления знаний.

Business Intelligence чаще всего подразумевают программное обеспечение, созданное для помощи менеджеру в анализе информации о своей компании и её окружении. Существует несколько вариантов понимания этого термина.

- Бизнес-аналитика -- это методы и инструменты для построения информативных отчётов о текущей ситуации. В таком случае цель бизнес-аналитики -- предоставить нужную информацию тому человеку, которому она необходима в нужное время. Эта информация может оказаться жизненно необходимой для принятия управленческих решений.

- Бизнес-аналитика -- это инструменты, используемые для преобразования, хранения, анализа, моделирования, доставки и трассировки информации в ходе работы над задачами, связанными с принятием решений на основе фактических данных. При этом с помощью этих средств лица, принимающие решения, должны при использовании подходящих технологий получать нужные сведения и в нужное время.

1.3 Возможности BI-систем. 14 главных пунктов

Аналитики из Gartner [5] считают, что в платформе для бизнес-анализа должны быть реализованы 14 ключевых возможностей, сгруппированных по трем основным категориям:

1) Возможности интеграции

BI-инфраструктура - все инструменты BI-платформы должны быть реализованы «в едином ключе», в том числе должны использовать общие метаданные, единую объектную модель, ск...