Студенческий сайт КФУ - ex ТНУ » Учебный раздел » Учебные файлы »Производство и технологии

Погрешность измерений

Тип: курсовая работа
Категория: Производство и технологии
Скачать
Купить
Расчет результатов прямых измерений. Выявление грубых ошибок. Расчет коэффициентов корреляции результатов наблюдений. Расчет среднего значения величины косвенного измерения. Расчет абсолютных коэффициентов влияния. Предельные инструментальные погрешности.
Краткое сожержание материала:

Размещено на

Введение

Целью курсовой работы является:

Закрепление теоретических знаний, полученных на лекциях;

Научиться правильно, применять теоретические знания на практике;

Закрепить расчёта результатов прямых измерений и исключение грубых ошибок;

Закрепить навыки оценки погрешностей косвенных измерений с использованием результатов многократных прямых измерений.

1. Расчет результатов прямых измерений

Количество наблюдений n = 20, результаты наблюдений можно обработать.

1.1 Расчет среднеарифметического значения результатов наблюдений

Среднее арифметическое из этих результатов, то есть величина ():

(1.1)

где х - измеряемая величина,

, , … , - результаты отдельных измерений,

n - число отдельных измерений.

Расчет для :

Результаты для остальных величин приведены в таблице 1.

Таблица 1 - Среднеарифметические значения

U1, В

U2, мВ

R,кОм

f, кГц

1,204

562,1

0,201

12,01

1.2 Расчет среднеквадратического отклонения результатов наблюдений

Оценка среднеквадратического отклонения результатов наблюдения ():

(1.2)

Расчет для :

Для следующих наблюдений значений среднеквадратические отклонения результатов приведены в таблице 2.

Таблица 2 - Среднеквадратические отклонения результатов наблюдения

U1, В

U2, мВ

R, кОм

f, кГц

0,0214

0,2618

0,00353

0,0153

1.3 Выявление грубых ошибок

Выявим и исключим грубые ошибки по критерию Романовского:

(1.3)

>,<

где xi - это предполагаемая грубая ошибка

Для начала из таблиц ( см. Приложение А Таблица А.3 - Значения критерия Романовского) выбираем (теоретическое). У нас имеется число измерений 20 и доверительная вероятность p = 0,95, равно 2,78. Если >, то значения являются грубой ошибкой и исключаются. Если <, то значение не является грубой ошибкой и остается в расчетах.

Начнём проверку:

Для U1 возьмём: 1,114 В

4,223>2,78 , xi- грубая ошибка, исключается;

Укажем в таблице 3 грубые ошибки.

Таблица 3 -Найденные грубые ошибки

U1, В

U2, мВ

R, кОм

f,к Гц

xi

1,262

726,9

0,214

12,07

Вычислим среднеарифметические значения без учета промаха. Укажем их в таблице 4.

Таблица 4 - Среднеарифметические значения без учета промаха.

U1, В

U2, мВ

R, кОм

f,к Гц

xi

1,209

562,07

0,200

12,011

После, найдём среднеквадратические отклонения результатов наблюдения без учета промаха, укажем их в таблице 5. СКО для без учета промаха, высчитанное по формуле (1.4) приведем в таблице 5.1

Таблица 5 - Среднеквадратические отклонения результатов наблюдения без учета промаха

U1, В

U2, мВ

R, кОм

f,к Гц

0,024

0,0733

0,0018

0,081

Таблица 5.1 - СКО для без учета промаха, высчитанное по формуле (1.4)

U1, В

U2, мВ

R, кОм

f, кГц

0,0055

0,017

0,0004

0,019

(1.4)

1.4 Расчет коэффициентов корреляции результатов наблюдений

Рассчитаем коэффициент корреляции по формуле (1.5) для установления зависимости двух пар.

(1.5)

где - результаты i-го наблюдения;

- средние значения наблюдений;

Если < 0,7 - корреляция отсутствует, т.е. xi и yj независимы.

> 0,7 - полная функциональная зависимость.

Коэффициент корреляции между U1 и U2:

После, укажем коэффициент корреляции для других пар в таблице 6.

Таблица 6 - коэффициент корреляции для установления зависимости двух пар

 

U1

U2

R

f

U1

1

U2

-0,386

1

R

0,675

-0,1619

1

f

0,208

0,5229

0,239

1

Если коэффициент корреляции меньше по модулю, чем 0,7, следовательно, измерения независимы. Если больше - зависимые.

|-0,386| < 0,7, следовательно, U1 и U2 - независимые измерения;

|0,675| < 0,7, следовательно, U1 и R - независимые измерения;

|-0,162| < 0,7, следовательно, U2 и R - независимые измерения;

|0,208| < 0,7, следовательно, U1 и f - независимые измерения;

|0,523| < 0,7, следовательно, U2 и f - независимые измерения;

|0,239| < 0,7, следовательно, R и f - независимые измерения.

1.5 Оценка границ доверительного интервала

(1.6)

Где -коэффициент Стьюдента, выбранный в таблице Величины коэффициента Стьюдента для различных значений доверительной вероятности.

При n=20 и p=0,95 =2,086.

Для U1:

Для U2:

Для R:

Для f:

1.6 Расчет предельно инструментальных погрешностей

Рассчитываем предельно инструментальные погрешности результатов прямых измерений (см. Приложение А Таблицы А.1, А.2 -Метрологические характеристики средств измерений).

1.6.1 Расчет основной погрешности измерений с помощью универсального вольтметра В7-16

при Тпр = 20мс,(1.7)

при Тпр = 20мс,(1.8)

гдеUк, Rк - нормированное значение напряжения (сопротивления);

Uх, Rх - среднее значение результата наблюдения;

Тпр - время преобразования.

1.6.2 Расчет основной погрешности измерений с помощью электронно-счетного частотомера Ч3-34

(1.9)

где - предельная погрешность частоты кварцевого генератора;

- среднее значение рез...

Другие файлы:

Оценка числовых характеристик случайной погрешности на основе эксперимента
В пояснительной записке к курсовой работе сделана оценка числовых характеристик случайных погрешностей результатов измерений на основе эксперимента. Р...

Оценка погрешностей измерений
При практическом использовании тех или иных измерений важно оценить их точность. Термин "точность измерений", т. е. степень приближения результатов из...

Метрология
Метрологические свойства СИ — это свойства, влияющие на результат измерений и его погрешность. Показатели метрологических свойств являются их количест...

Погрешность измерений. Точность и достоверность результатов измерений

Измерение величин
Элементы теории погрешностей. Поправка на систематическую погрешность. Среднее арифметическое ряда независимых измерений напряжения. Измерение тока и...