Корреляционный анализ и анализ динамических рядов

Проведение корреляционного анализа с целью установления зависимости результативного признака у от факторного признака х. Определение показателей вариации. Анализ динамических рядов. Выявление среднего абсолютного прироста, темпа роста и прироста.
Краткое сожержание материала:

Размещено на

Федеральное агентство по образованию РФ

Казанский государственный архитектурно-строительный университет

Кафедра экономики и предпринимательства в строительстве

Курсовая работа

По дисциплине "Статистика"

Казань 2013

Содержание

Введение

1. Корреляционный анализ

1.1 Построение рядов распределения

1.2 Построение поля корреляции

1.3 Построение корреляционной таблицы

1.4 Расчет и построение эмпирической линии регрессии

1.5 Расчет и построение теоретической линии регрессии

2. Определение показателей вариации

2.1 Групповая дисперсия

2.2 Средняя из групповых

2.3 Межгрупповая дисперсия

2.4 Общая дисперсия

2.5 Среднее квадратическое отклонение

2.6 Показатель вариации

2.7 Анализ выполненных расчетов и вывод

3. Анализ динамических рядов

3.1 Определение данных для 3-го динамического ряда по двум исходным данным

3.2 Установление вида ряда динамики

3.3 Определение среднего уровня динамики

3.4 Определение показателей изменения уровня ряда динамики

3.5 Определение среднего абсолютного прироста

3.6 Определение среднегодовых темпов роста и прироста

3.7 Графическое изображение показателей динамических рядов

3.8 Анализ полученных показателей динамических рядов

Заключение

Список использованных источников

Введение

Целью курсовой работы является выполнение двух последовательно выполняемых разделов:

1. Корреляционный анализ;

2. Анализ динамических рядов.

Исходные данные для выполнения курсовой работы

		1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11
Объем СМР выполненный собственными силами, тыс. руб.	Y1	100	108	109	118	149	152	153	160	165	170	180
Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, тыс. руб.	X1	70	76	83	120	122	112	116	115	119	126	130

1. Корреляционный анализ

1.1 Построение рядов распределения

Для корреляционного анализа зависимости результативного признака y от факторного признака x необходима статистическая обработка данных. Первоначально систематизация статистического материала производится по величине изучаемого признака в порядке убывания или возрастания, то есть необходимо произвести ранжирование рядов распределения.

При построении интервального ряда распределения определяется величина интервала i, вычисляемая по формуле:

где Rmax и Rmin - максимальное и минимальное значение переменной;

n - число интервалов.

Для выполнения корреляционных расчетов интервальные ряды распределения необходимо представить в дискретной форме.

В связи с этим вместо размерности интервалов принимаются их центральные значения, которые как средние арифметические величины начала и конца интервалов.

Построим интервальные ряды распределения по накладным расходам и численности рабочих. Задаемся числом интервалов n = 10

Начальная граница первого интервального ряда равна

Для объемов смр

нижняя граница 1 интервала:

100 - 4 = 96 тыс. руб.

верхняя граница 1 интервала:

96 + 8 = 104 тыс. руб.

Для среднегодовой стоим

нижняя граница 1 интервала:

70 - 3 = 67 тыс. руб.

верхняя граница 1 интервала:

67 + 6 = 73 тыс. руб.

Интервальный ряд по функциональному признаку (объем смр):

96 - 104 ; 104 - 112 ; 112 - 120 ; 120 - 128 ; 128 - 136 ; 136 - 144; 144 - 152; 152 - 160; 160 - 168; 168 - 176; 176 - 184.

Интервальный ряд по факторному признаку (среднегодовая стоимость основных произ. фондов):

67 - 73; 73 - 79; 79 - 85; 85 - 91; 91 - 97; 97 - 103; 103 - 109; 109 - 115; 115 - 121; 121 - 127; 127 - 133.

Дискретный ряд распределения по объемам смр:

Центральные значения интервалов	Величина интервалов	Абсолютные частоты	Относительные частоты	Плотность распределения
100	i =8	1	9,09	1,14
108		2	18,18	2,27
116		1	9,09	1,24
124		0	0	0
132		0	0	0
140		0	0	0
148		2	18,18	2,27
156		2	18,18	2,27
164		1	9,09	1,14
172		1	9,09	1,14
180		1	9,09	1,14
Итого n = 11	100 %

Плотность распределения определяется по формуле:

Дискретный ряд распределения по среднегодовой стоимости:

...

Центральные значения интервалов	Величина интервалов	Абсолютные частоты	Относительные частоты	Плотность распределения
70	i = 6	1	9,09	1,52
76		1	9,09	1,52
82		1	9,09	1,52
88		0	0	0
94		0	0	0